Elon breaking things

Si algo hay que reconocerle a Elon Musk es que esta rompiendo cosas a un ritmo que pocos esperaban de un “hardcore 100x engineer” y no hablo de los problemas que todos sufren por consolidar datacenters o cortar costos de cloud ni hablo de tener que pausar funcionalidades para enfocar al equipo de ingenieros que sobrevivieron a los recortes en evitar que se caiga y ojo, tampoco hablo de los menos de 0.5% de usuarios que se sumaron a Twitter Blue cuando esperaban un 10% … ni de la caida de mas de 40% en ingresos publicitarios gracias a su politica combativa de avergonzar a los anunciantes.

Hablo de dos cosas muestran claramente que desprecia o menosprecia a la comunidad que le da valor a Twitter:

  • Sin third-party devs no existe el concepto de plataforma esto es obvio, con lo que nutrir y cuidar a una comunidad de aplicaciones que monten sobre tus datos te deje extender el valor de tu plataforma al punto que te volvés indispensable… sin estas terceras partes, perdés valor.
    Con lo que cortar el acceso sin notificacion, como hizo hace un mes, y luego cambiar de estrategia constante y hasta la fecha de lanzamiento de la “nueva API y pricing” es LITERALMENTE una de las peores decisiones que vi.
  • Negar el derecho a borrar datos personales y privados como los mensajes directos, no es solamente ilegal, es peligroso para todos y cada uno de nosotros.
    Lo pongo mas simple, muchos usuarios europeos estan pidiendo que se borren los DMs de la plataforma y son ignoradoss al punto que la UE esta analizando el caso sin embargo lo peor (y que pocos reportaron) es que los “periodistas” que se usaron para publicar los #TwitterFiles tuvieron acceso a los DMs de las cuentas que analizaron mostrando que la privacidad no existe.

Trato, realmente, de ser objetivo analizando a Elon Musk y sus delirios pero no puedo creer que despide ingenieros porque sus tweets no son mas leidos, aun luego de análisis técnicos le demuestran que tiene menos engagement… y esto muestra que el View Count es simplemente inventado para empujar visualizaciones algorítmicas…

Entonces, lo miro desde afuera y pienso ¿si rompe la confianza de los anunciantes, de la comunidad de developers y hasta de los ingenieros que lo contradicen? ¿cuanto aguantara el efecto de red que hace a Twitter relevante? ¿soportara que las marcas tengan que pagar extra para proteger sus marcas? ¿que los “creadores de contenido” sean atraidos a pagar una suscripcion para “potencialmente”recibir publicidad?

Solo rants de alguien que gracias a Twitter disfrutó demasiado :)

El incentivo de innovar y el costo de no hacerlo

Fue Steve Jobs el que dijo “If you don’t cannibalize yourself, someone else will.” y creo que por eso la acción de Google cayó un 9% en un solo dia cuando apuró un evento de AI y no porque “hubo un error en una demo”.

Lo que el análisis de 280 caracteres resume en “Google perdió un 9% porque una demo salió mal” es no entender el porque Google no habia presentado hasta ahora una interfaz conversacional como ChatGPT para aumentar los resultados: esto cambia la dinamica de negocio y no hay incentivos para innovar si canibalizas tus ingresos mientras cambia tu estructura de costos

  • La estructura de costos de una interfaz conversacional sobre inteligencia artificial es diferente a la del modelo actual de los buscadores (aka: 10 blue links).
  • El modelo de ingresos cambia radicalmente versus la actual integracion de links de anuncios arriba y abajo de los resultados en varios sentidos:
    • La interfaz es diferente entonces el espacio “above the fold” cambia; la integracion/mezcla de SERP/SEO cambia
    • pero mas estratégico es que el usuario ahora espera algo mas que “un link con la informacion” y nadie hizo pruebas a escala de esos nuevos modelos.

Pero entonces ¿con tantas preguntas porque el mercado le pego a Google este golpe que borró $100b en una hora? porque esperaban que se presente algo parecido al nuevo Bing que presentó Microsoft y Google no lo hizo… repito: no lo hizo porque pese a tener talento y tecnologia no tenia incentivos para probar algo que pudiera canibalizar su modelo de negocios por eso hay otro jugador, Microsoft, probando cosas nuevas.

¿Porque hablo de Microsoft si empece hablando de la caida de 9% en un dia de $GOOG o citando a Steve Jobs? porque la realidad es que en algun momento todos los negocios necesitan cambiar… y los mejores ejemplos son los dos “abuelos” del mercado de las Big Tech: Apple y Microsoft tienen 47 años y ya sufrieron reinvenciones.

Apple presento el iPhone en 2007 sabiendo que iban a volver obsoleto al iPod aun cuando era el motor de su crecimiento; Microsoft se enfoco en la nube aun cuando era su core eran los servers… “If you don’t cannibalize yourself, someone else will.”

Enter Satya y su experiencia en canibalizarse antes que lo canibalice otro, que explica MUY bien en su entrevista con The Verge sobre “The New Bing”:

Like all things, one of the things that I think about is, in platform shifts, two things have to happen. You have to retool pretty much every product of yours, so you’ve got to rethink it, whether that’s the way you build it or what its core features are. It’s like how Microsoft had to pivot for the cloud to rethink exchange. It was not an exchange server. It was exchange as a service or what we had to do with our server infrastructure. We had to rebuild, essentially, a new core stack in Azure. So every time, with transitions, you have to essentially rewrite it. That’s how I think about it. The second thing is you also have to think about the business model. Sometimes these transitions are pretty harsh. I’ll tell you, the last transition from having the high share server business with great gross margins to saying, “Hey, the new business is called cloud, and it’s going to have one-fourth the margins” as the new news was pretty harsh, but we made it.

Satya Nadella explicando las dos caras de un cambio de paradigma.

Pero ¿hace bien el mercado en apostar contra Google? honestamente no lo creo… Google tiene el talento, tiene el market share y sobre todo tiene a Chrome y Android para apalancar todo; ojala hoy tengan algo de miedo y dejen de alocar experimentos interesantes como Google Duplex a una parte de Assistant.

OpenAI, Anthropic y POE

Me pareció interesante el lanzamiento de Quora, POE o “Platform for Open Exploration” es su AI conversacional usando OpenAI y Anthropic como motor para encontrar contenido con dos enfoques diferentes pero sin entrenarlo con su contenido porque todavía no esta claro como impacta en propiedad intelectual y saben que no hay precisión fáctica… sabiendo que quieren construir un ecosistema sobre este.

(1) Dos modelos en un producto ¿porque Quora usa dos motores y cuales son las diferencias entre OpenAI y Anthropic? Por las dudas explico algo básico; cada modelo tiene su propio entrenamiento, cada modelo se optimiza para cosas diferentes y, estoy seguro que a medida que aparezcan mas opciones veremos cosas muy diferentes (eg: un modelo entrenado en el “cespool of hate” que es Twitter seguro sale racista pero sin duda va a estar optimizado para engagement) lo bueno de esto es que uno puede elegir.

Por ejemplo, por la base de sus decisiones, OpenAI no tiene acceso a eventos posteriores a 2021 y Anthropic no responde ciertas preguntas (honestamente no se cuales son esos lineamientos) entonces cuando instalas POE y elegís entre Sage, Claude o Dragonfly… en realidad estas eligiendo bots entrenados por esas modelos y atados a esas limitaciones…

Por esas mismas limitaciones, que incluyen los sesgos de entrenamiento, las limitaciones de dataset y sobre todo que no están entrenados para certeza es que NO se integran en Quora sino que se mantiene como un “extra” para experimentar… de ahi su nombre: “Platform for Open Exploration”

(2) una comunidad para refinar preguntas y resultados Y acá viene lo interesante de Quora, no solo podes elegir el modelo, sino que podes crear un perfil y seguir a otros usuarios que esten usando POE y puedas usar sus “prompts” para hacerles sintonía fina y vayan mejorando… con algo de suerte una comunidad de varios cientos de millones ayudaran a mejorar el modelo con el ida y vuelta que genera su uso.

(3) una api para crear ecosistema Ah, si sos developer… Quora está preparando una API para que puedas integrarlo en tus aplicaciones o crear algo nuevo desde cero en ese ecosistema. Que es lo que, en última instancia, los va a separar del resto y le da sentido a la frase que uso el CEO en el anuncio:

Over time, we hope to become the most efficient way for people to collectively explore the possibilities opened up by new AI models as they are released. 

Adam D’Angelo: POE

Pueden descargar POE para iOS en este link

OpenAI, ChatGPT y la era hibrida de copilotos.

El experimento del Juez Juan Manuel Padilla Garcia, de Colombia, es de los mas interesantes que he visto con OpenAI en el mundo real, cuando el Juzgado 1º Laboral del Circuito de Cartagena, usó ChatGPT para dictar sentencia y lo fundamentó en el documento… usandolo como copiloto.

“…extender los argumentos de la decisión adoptada, conforme al uso de inteligencia artificial (IA). Por consiguiente, se procedió a incluir apartes del problema jurídico planteado en la presente sentencia y se ingresó en el aplicativo https://chat.openai.com/chat” … “El propósito de incluir estos textos producto de la IA no es en manera alguna reemplazar la decisión del Juez. Lo que realmente buscamos es optimizar los tiempos empleados en redacción de sentencias, previa corroboración de la información suministrada por IA”

Fundamentos: Juez Juan Manuel Padilla Garcia, P5 y 7

En el link está el documento completo del juez pero la base es simple de entender; estos modelos (LLM y Transformers) son herramientas que necesitan corroboración de un humano para darle sentido a su respuesta.

inteligencia artificial Maschinenmensch

La base de todo es simple: la respuesta que uno ve en ChatGPT o cualquier otro modelo, se genera por un modelo estadístico que decide que palabra (o símbolo) va luego de otra, sin entrar en valoración del sentido de lo que esta entregando.

Eso es lo que genera mucha confusión alrededor de estos transformers: Sus respuestas hacen sentido, son rápidas y son asertivas pero no están orientadas a certeza sino a modelos estadísticos.

Por eso me gusta el concepto de “copilotos” como una herramienta que ayudan al piloto con datos y background que uno puede tomar para mejorar el producto final… el segundo punto que hay que entender que pocas veces esto es un one-off; hay valor en refinar prompts, en follow ups, en buscar hacks y así dandole verdadero valor al concepto conversacional.

Por eso Stack Overflow se prohibe copiar respuestas de ChatGPT sin verificacion y errores en sus respuestas matemáticas y por eso hay gente horrorizada de verlos sin entender las limitaciones que estos modelos tienen y no terminan de entender que estamos en una era hibrida de IA

Explainability and comprehensibility of AI are important requirements for intelligent systems deployed in real-world domains. Users want and frequently need to understand how decisions impacting them are made. Similarly it is important to understand how an intelligent system functions for safety and security reasons. In this paper, we describe two complementary impossibility results (Unexplainability and Incomprehensibility), essentially showing that advanced AIs would not be able to accurately explain some of their decisions and for the decisions they could explain people would not understand some of those explanations.

Roman V. Yampolskiy – Unexplainability and Incomprehensibility of AI

Twitter y su eterno fracaso

Si hay algo que reconocerle a Elon Musk es que su personaje parece nacido para Twitter como plataforma, crear un persona con amor/odio para lograr fans en vez de audiencia y eso apalanca su imagen y negocios… solo por eso no termino de entender si la compra de Twitter por $44bn es una estupidez o no,

Pero esto muestra algo que está sucediendo en Twitter hace tiempo, se va el equipo fundador, cambian las políticas de uso de sus APIs en base a intereses comerciales, pierden miembros de su “Board of Directors” y los empleados suben a niveles de soberbia donde amenazan a usuarios de la red

Agosto 6, 2012La censura de Twitter y su necesidad de anunciantes

Twitter siempre estuvo buscando un modelo de negocio y cambio de administraciones constantemente porque nunca logro reconciliar dos cosas: crecer en usuarios y ser rentable. Súmenle a esto que su propia incapacidad de tener principios hizo que todos lo acusen de censura o woke-mafia o ahora “alt-right-heaven”

We started with a simple idea: share what you’re doing, 140 characters at a time. People took that idea and strengthened it by using @names to have public conversations, #hashtags to organize movements, and Retweets to spread news around the world. Twitter represents a service shaped by the people, for the people.

Octubre 3, 2013 – Twitter y su NO definición de principio en la IPO

Esto muestra que lo mejor que hizo el board de Twitter en muchos años fue forzar al bocón de Elon Musk a cumplir su oferta de comprar Twitter pagando $54.20 por cada acción que costaba… $35

Entonces pongamos claro algo, Twitter nunca iba a salir de su catch-22: “¿como logro rentabilidad en una plaza pública?” y pongamos otra cosa clara hacer una oferta de compra conociendo las reglas de la SEC y luego pensar que podías escaparte… no fue inteligente.

Enter Elnoverse

Es asi como Elon Musk y su aura de gran emprendedor se encontro comprando una empresa deficitaria como $TWTR apalancado en prestamos que generan intereses de $1bn al año… y tuvo que bajar costos y aumentar ingresos.

Primer paso: bajar los costos fanáticamente; Despidos masivos, Abandono de contratos y recortar gastos de infraestructura.

Sounds great… pero no.

Los despidos los hicieron sin analizar equipos y tuvieron hasta problemas de seguridad asociados; los contratos los abandonaron sin pagar (oficinas sin pagar, demoran o evitan pagos a los despedidos, etc.) y los gastos de infraestructura los bajaron… literalmente apagando servicios y viendo que funcionaba y que no.

Que Twitter siguiese funcionando en los primeros 45 dias es porque el equipo de ingeniería (al que el nuevo CEO dijo, literalmente, que eran malos y que podían chuparsela) creo un sistema resiliente.

Segundo paso: ampliar las fuentes de ingresos y aumentar el valor a anunciantes pasar a un modelo de suscripción (Twitter Blue) y ¿cambiar? el modelo de ads… sounds great pero: la cantidad de errores no forzados que están cometiendo es increíble y solo genera mas presión financiera sobre la empresa.

Hasta ahi los primeros pasos lógicos de una adquisición, con los que uno puede estar de acuerdo o no… pero, repito, están cometiendo errores no forzados y el principal es no pensar en los partners que crearon el ecosistema

Resultaría interesante es ver como Twitter se focaliza en ser una nueva plataforma de comunicación en serio y trabajar como si fuera una pieza de infraestructura que con el tiempo termine pensando en su esquema de servicios

Diciembre 21, 2009 – ¿Es twitter rentable?

Desprecio por los Partners: Cuando uno lee que “la publicidad en Twitter cayó un 42% en un trimestre y los anunciantes siguen reduciendo sus presupuestos para la plataforma” no puede dejar de pensar en todos los errores no forzados que está haciendo el “nuevo dueño”

  • Sacaron los equipos de CSAM (el que evita los nodos de pornografia infantil) porque no generaban revenue… dejando a marcas expuestas a aparecer cerca de ese contenido.
  • Despidieron a los equipos que manejaban las cuentas de anunciantes… dejando a cuentas que manejan decenas de millones sin un contacto con el cual trabajar en Twitter.
  • Cortaron el acceso a las APIs de twitter sin aviso, rompiendo no solo a los 3rd party clientes (como Twitterific o Tweetbot) que era su objetivo sino que durante horas servicios ajenos a eso estuvieron caídos y sin comunicación… aun siendo clientes pagos.

Prometieron ser una plaza publica porque la nueva administración es “absolutista de la libertad de expresión”… hasta que aparecieron parodias del nuevo dueño y decidieron que hay limites para esa libertad o prohibieron explícitamente links a Mastodon (el que aparece como rival a la vista) pero lo levantaron cuando amigos de la casa como Paul Graham caían en esa prohibición.

Es difícil manejar una red social y peor aún debe ser estar manejando una contra tu propia voluntad por bocón; pero esto no cambia el destino de algo como Twitter que es simplemente el megáfono de nuestros “shower-thoughts”, simple, rápido y con un efecto de red increible… y desde 2007 sigo pensando que esto podria haber sido la mejor plataforma distribuida como endpoint de RSS y punto.

Que oportunidad perdida viendo su eterno fracaso.

Buy with Prime: el caballo de troya de Amazon

Amazon abre a todos los comercios de US su plataforma Buy with Prime para que puedan ofrecer todos los beneficios de Amazon Prime a tus clientes finales… a cambio solo le permitís a Amazon convertirse en el dueño “de facto” de tus clientes ya que es la plataforma de pago, procesamiento, logística y las devoluciones.

Pero ¿porque los dueños de los small business de USA aceptarían algo que es claramente darle mas dominio a su principal “enemigo” que es Amazon? porque claramente tiene ventajas asociadas y pocas veces entienden como una plataforma se convierte en su enemiga.

Las Ventajas de Amazon Buy with Prime son claras; para alguien que no quiere dedicarse al fulfillment de ventas via internet esto es una solución llave en mano que tiene la gran ventaja de que todos-conocemos-a-amazon y eso sube mucho la confianza por eso aumenta la conversion general de cualquier sitio que incluya a Amazon en el workflow.

Las desventajas, por otro lado, son claras si conoces como trabaja Amazon; estas cediendo hasta las políticas de devolución y el stock no lo manejás centralizado sino que el definido para e-commerce lo tiene ahora un tercero que no sos vos.

Pero el peor problema es estratégico y es que le das mas poder a Amazon que si ya tenía en sus manos el acceso a los compradores, ahora quiere ser el que maneje a los pocos vendedores que no estaban en amazon.com o en el marketplace. Quedándose cada vez con una parte mas grande del valor que se negocia en su plataforma.

enshittificación es “… una consecuencia aparentemente inevitable que surge de la combinación de la facilidad de cambiar la forma en que una plataforma asigna valor, combinada con la naturaleza de un “mercado de dos lados”, donde una plataforma se encuentra entre compradores y vendedores, manteniendo a cada uno como rehén de el otro, llevándose una parte cada vez mayor del valor que pasa entre ellos”.

Cory Doctorow: The enshitification of TikTok

Podcast: Hablando con Jaime Novoa de Kfund

Me aburre escucharme y quizas por eso no me encuentro comodo en un podcast pero hablar de Madrid, la competencia con Miami, del momento de algunos fondos, de algunas personas a las que admiro y hasta de Telefonica.. me pareció interesante.

Sobre todo con Jaime Novoa de KFund uno de los 3 fondos que mas me gustan en España… Jaime es mas interesante que “someone at a fund” porque comunica demasiado bien y siempre logra noticias.

Sigo sosteniendo que Espana tiene mucho que ofrecer si mira con ganas, y de igual a igual, a Latinoamerica… Detalle, El Chiringuito y Salvame son placeres culposos… lo admito publicamente por primera vez.

Mastodon, el hijo bastardo de Twitter y Reddit

Desde que Elon tomó control de Twitter, solo se escucha decir “Twitter esta muerto” y “Twitter es irremplazable” estupideces formadas en el universo bipolar de Twitter; sin embargo en medio de todo esto descubrí Mastodon una red social distribuida que comparan a Twitter pero que tiene mucho de Reddit y estoy disfrutando.

Para entender Mastodon piensen en una plataforma de comunidades diferentes donde podes crear tu usuario; eso no importa mucho porque cada mensaje que envíes al mundo puede ser leído/replicado/favoriteado por todos. Plan and simple.

Ese es el core de porque Mastodon se parece a Reddit; cada comunidad tiene sus reglas forman algo que es más que la suma de las partes… pero no está orientado a texto corto como era Twitter, donde tus “shower-thoughts” son públicos en un microsegundo.

Claro que Mastodon se parece a Twitter en su base pero construye sobre sus limitaciones y haciéndolo distribuido para darle resiliencia y libertad de expresión… verdadera.

Desde Trump hasta AOC o los antivaxxers o los MDs podrían tener sus servers y nadie podría bloquearlos porque el timeline es global!

  • Home: los usuarios que vos seguís
  • Local: los usuarios de tu server (es el @ luego de tu nombre, en mi caso mas.to)
  • Federated: todos los servers distribuidos del mundo

Claro que para que cualquier red social tenga éxito tiene que lograr ese network-effect que solo generan los nodos, su contenido y sus satélites… y cuando una plataforma es distribuida y no tiene un buen cliente para el usuario promedio (o satélite) está renga.

Enter Tapbots e Ivory… finalmente un cliente de Mastodon simple de usar, extensible y con tantas funciones que es increíble.

Hace apenas una semana, Twitter decidió demostrar el desprecio que tiene por los developers externos y corto, sin aviso y sin explicación, el acceso a la API que tenían el ecosistema para construir apps… ¿la víctima mas conocida? Tweetbot un cliente de iOS de clase mundial que murió automáticamente en ese momento.

Tapbots, el developer, tomó toda su experiencia en UX diseñando el mejor cliente de Twitter y puso online IVORY un cliente de Mastodon simple de usar y, realmente, lindo.

Honestamente si Twitter sobrevive o no, me da lo mismo; la única manera que uno tenga una presencia online independiente es tener tu propio blog…

Pero Mastodon tiene una dinámica interesante que vale la pena probar; porque podes crear tus propios servers, reglas, infraestructura y todo en un ecosistema distribuido.

¿Una analogía que me gusta usar para entender porque es valiosa esta estructura? todos podemos tener un servidor de mail propio, pero usamos terceras partes por comodidad o funciones: Gmail por el search, Protón por su seguridad, Outlook por su comodidad…. Esto es una buena forma de entender que Mastodon es distribuido pero no necesita ser difícil de usar 😉

Ah, si usás Mastodon podes seguirme en @amartino@mas.to sin importar tu dirección :)

AI en Medios: una carrera de algoritmos, modelos y transformers

OpenAI o ChatCGT son todo lo que los fundadores de Demand Media hubiesen soñado; una herramienta capaz de crear miles de notas a una velocidad increíbles y donde la calidad del output es capaz de lograr clicks en publicidad y nada mas… ¿estoy exagerando?

El modelo de negocios de Red Ventures es directo y explícito: publica contenido diseñado para posicionarse alto en la búsqueda de Google para consultas de “alta intención” y luego monetiza ese tráfico con lucrativos enlaces de afiliados. Específicamente, Red Ventures ha encontrado un nicho importante en las tarjetas de crédito y otros productos financieros. Además de CNET, Red Ventures es propietaria de The Points Guy, Bankrate y CreditCards.com, todos los cuales se monetizan a través de tarifas de afiliados de tarjetas de crédito.

The Verge

En esa sola frase se explica el modelo de las content-farm y se explica porque hay 3 factores que las hacen inevitables en Internet:

  • el costo de publicación es marginal: desde el nacimiento de Links.net hasta el imperio de WordPress, el costo de publicación no deja de bajar. Poner contenido frente a los ojos de la gente es casi gratis.
  • el costo de creación baja constantemente: empresas como Demand Media (los menciono porque los conocí y porque me los acuerdo) siempre encontraron formas de hacer clearing de costos; pagar lo menos posible por palabra pero inundando de su contenido las paginas de resultados de los buscadores.
  • el costo de exposición se mantiene alto: ¿que determina que un articulo lo vea gente? algoritmos. Desde Pagerank de Google hasta FYP de TikTok… estas son las claves de diferenciación y llegada a los consumidores. Es una carrera armamentistica contra los cancerberos de las audiencias.

Esto es literalmente lo que hace que los “Transformers” de Inteligencia artificial sean ideales: ¿que mejor que reemplazar a cientos de manos baratas que un algoritmo donde haya que decirle, literalmente: “escribe un articulo sobre (incluir tema que sepas que tiene poca competencia en Google) en 10 variaciones de estilo” cientos de veces por hora? si automáticamente se publica en internet con links o publicidad y te genera centavos :)

Nota: un transformer es cualquiera de estos algoritmos que al consumidor final le parecen mágicos. Dall-E, ChatGPT, Midjourney y asi. Nacieron imaginadas como transformadores de un texto de un idioma a otro.. solo que de un idioma a otro, termino siendo algo mas que solo texto a texto :)

Y asi llegamos a uno de los grandes problemas de estas herramientas ¿es el usuario promedio capaz de detectar qeu contenido lo creó un periodista y cual una herramienta de inteligencia articificial? No. Hay decenas de estudios que llegan a la misma conclusion: No se demostró que los lectores, consistentemente, puedan distinguir un articulo de otro. Lo que nos dispara al segundo problema ¿si los humanos no logran distinguirlo, pueden otros algoritmos hacerlo? Claro que pueden y asi es como llegamos a una carrera armamentistica entre algoritmos, modelos e IA.

Pronto esto va a ser un estándar.

Un modelo de IA escribe una nota pensada para lograr alto posicionamiento en Google; otro modelo toma esa nota y le inserta publicidad de texto pensada para lograr clicks de usuarios; se publica en un dominio… que google lee, analiza con otro modelo de posicionamiento pensado para descartar contenido de mala calidad o automático, lo ranchea de acuerdo a eso; el sistema del medio analiza porque de donde vienen las visitas con un producto de analytics que le de insights de que funciona y que no, ese resultado entrena al primer modelo que mejora y vuelve a comenzar el mismo proceso mientras Google sigue entrenando al suyo para sacarle visibilidad a esos artículos y asi sucesivamente… mientras tanto los periodistas se siguen indignando pero cada dia le quedan menos pageviews para quejarse.

Y nosotros… consumiendo redes social.

Pensando en Uruguay y su peso en el ecosistema

Mi relación con Uruguay es ya conocida, generaciones de familia con un pie en ambos lados del charco y un amor por esa cultura relajada que hace que pase cada año un poco más de tiempo ahi y surja siempre, luego de PuntaTech que es el evento del “ecosistema” la misma pregunta ¿que opinas de Uruguay como ecosistema?

Tiene lo pilares listos para ser un gran ecosistema pero todavía no tienen un foco especifico y eso le juega en contra frente a la competencia que debe enfrentar de otros mas agresivos o mas grandes que hay en la region…

Vamos por partes, todo ecosistema de innovación (llamenlo Startup Nation si quieren) tiene 5 pilares y Uruguay tiene bastantes mas elementos que su competencia:

  • Culture & Role Models: si algo distingue al ecosistema de UY es que tienen grandes tecnólogos y hablo específicamente de los que tienen esa mezcla de éxito personal y ganas de sumar su conocimiento al ecosistema. Nos faltan los casos de éxito públicos, esos que pasan el “test de madre orgullosa” :)
  • Early Stage Funding & Advisors: hoy en dia gracias a su seguridad jurídica y a su tradicional forma de mirar el mercado, hay cientos de emprendedores e inversores de toda la region que están basados en Montevideo o Uruguay… que pongan skin in the game y empiecen a empujar el mercado.
  • Supply-of-Talent: algo super interesante de UY es que hay bastante conexión entre el mundo académico y el de negocios; una de las grandes ventajas del tamaño del país… y una de las grandes necesidades para crecer.

Lo que les falta (en esa matriz de 5 puntos) es simple:

  • “Active Exit Markets” que generan el cash para crear inversion angel y asi sucesivamente… porque todos piensan en “cuantos millones se llevan los fundadores” pero la realidad es que cuando hay un exit, ese hito financiero se traslada a los primeros empleados, a los primeros inversores, a las capas de talento que fueron el motor de crecimiento de la empresa y eso genera liquidez.
  • El paso anterior tambien falta Growth Funding que se necesita parallegar a los “liquidity events” 

Pero honestamente… en un mundo de inversiones donde cada vez todo es regional ¿que frena a los inversores de late-stage o incluso a las adquisiciones para tener a Uruguay como objetivo? nada. Literalmente nada. Si algo tiene UY es, repito, una tradición de respeto a la propiedad privada y seguridad financiera para que se pueda invertir en paz… cuando critican a UY desde ese punto de vista, siempre respondo: “en esta region, la seguridad jurídica de UY la envidian casi todos”

Pero, mientras sigo en la playa, pienso… ¿que apuntaría a resolver si fuese parte de ese ecosistema?

  • La conectividad física que es dolorosa, y aunque me hablen de remote/hybrid/WFH la realidad es que se necesitan vuelos directos a USA constantemente y sin tener que pasar por SAO o EZE. Punto a favor: lo tiene en cuenta y lo saben.
  • Un foco claro ¿a que me refiero con esto? a que elegir un par de pilares y empujarlos te da ventajas competitivas que, para un mercado chico, son clave y pensando en ejemplos fáciles de entender puedo hablar de Israel con Ciber/Health/SaaS o de El Salvador con Cripto (ok, este caso da vergüenza pero… es un buen disparador para preguntarse ¿que hubiese pasado si UY hubiese usado su peso especifico y apuntado a ser el core de Fintech en latam? idea nomás :)

Pienso en Miami, como paso de tener un alcalde que pensaba que el turismo era todo lo que importaba a ser un hub tecnológico que incluso tiene un motto que yo usaría para Uruguay “La Capital del Capital”… por como se posicionaron para atraer fondos de inversion regionales e incluso europeos que atacan Latam desde ahi.

Y sigo pensando ¿hay algo bueno que vi repetido e muchos ecosistemas exitosos? fue el acercamiento del gobierno a privados que, ademas de ser talentosos, quieren empujar a sus países mas alla… los primeros tres que me vienen a la mente (no se ofenda el resto, bó!) pero los quiero en mi equipo siempre:

A ver, Uruguay es un mercado chico pero puede ser un ecosistema grande, deberian encontrar su foco y apoyar al talento world-class que tienen; y lo que digo siempre: Uruguay no tiene que copiar un modelo, pero puede aprender de Israel, Berlin, Miami, Suiza, UK y crecer mas que su propio tamaño.

¡Vamo‘ arribabo!

Putting my money where my mouth is…

Todo el mundo habla de startups…, emprendedores e inversiones pero me vino a mi cabeza… ¿cuantos productos de startups usamos? Esta lista no es exhaustiva pero son todos los que me solucionaron algo realmente:

  • Es increíble que el startup con mayor presencia en mi vida sea NotCo de Matías Muchnik. Los productos están en mi casa y hasta en stock
  • A nivel transaccional uso Belo de M. Beuadroit de forma ridícula; hasta esta en MercadoPago como opción por la cantidad de tarjetas virtuales y uso de cripto… aunque Lemon de Marcelo Cavazzol y Borja Martel fueron mi testbed para mi on-ramp cripto
  • Me quede pensando que hay dos plataformas que uso cuando las necesito; Workana de Tomas O’Farrell me resolvió temas de diseño e implementación de varios proyectos que tenía en la cabeza pero que no podía hacer yo solo 🙌🏻
  • Uso 123Seguro… para lo menos sexi del mundo que es asegurar cosas, pero lo bueno es que los hermanos Ferrari hicieron un gran producto para recomendar.
  • Pese a mis idas y vueltas no puedo dejar de mencionar Cabify de Juan de Antonio… y creo que es lo ÚNICO que uso creado en España.
  • El delivery es lo único que uso diariamente (no por elección, sino por acuerdo corporativo) con PedidosYa… antes usaba Rappi pero únicamente porque “Turbo” tenía un hub a 2 cuadras de mi casa y la entrega promedio era de 8 minutos. Comodidad mata servicio.
  • Y mención especial a CollectedNotes de Alejandro Crosa… que fue lo ÚNICO que estuvo cerca de desplazar a mi WordPress.

En 2023 voy a usar más cosas seguramente; por un lado porque no entiendo que haya tan poco share-of-wallet de emprendedores en mi vida cotidiana… pero por otro lado porque estamos aumentando la velocidad de inversión ángel y eso implica que quiero poner mi dinero donde está mi boca. Joder, esto suena mejor en inglés

Timeo Danaos et dona ferentes… temanle a una ronda estructurada

2022 y 2023 son años donde el tsunami de capital barato y fondos que tenían tasas de retorno monstruosas en papel parecen haber terminado; estos últimos 5 años fueron una anomalía y es simple: con tasas altas algunos fondos se secan y levantar capital vuelve a ser el trabajo que fue siempre pero aprovechando el momento aparecen los que te dicen “no es necesario discutir ahora la valuación” (FT)

Y como emprendedor aparece una decision difícil: “Estoy quemando mas que lo que genero ¿acepto una ronda a menor valor que la anterior? ¿acepto una ronda con términos “estructurados”? ¿busco ser rentable a toda cosa?” no hay un consejo universal pero mi postura termina siendo casi siempre la misma que este titulo: una Ronda estructurada… es solo una ultima opción.

Los mismos que te convencían de levantar rondas a valuaciones altísimas, son los que hoy te ofrecen capital fresco “manteniendo la valoración sin discutirla en este momento

Mi razonamiento es bastante simple; enfocarse 100% en ser rentable es difícil e implica tomar decisiones duras pero tiene ¿que proyectos cortas? ¿que equipos son impactados? ¿que base de clientes/usuarios perderás? ¿como los compensas? y encima no todos pueden hacerlo… porque al enfocarte en el hoy, a veces tenes que matar parte de la vision que tenias para tu startup; pero si sale bien te deja en una posición envidiable.

Por otro lado, un downround, o levantar una ronda de inversion a un valor menor que la anterior, que tiene downsides muy claros (ej: sostener tu valuación convierte tu equity en ventaja competitiva para M&A o atracción de talento) no es es una sentencia de muerte y si pensáis en el largo plazo no importa realmente, solo estás difiriendo un poco el liquidity event que todos buscan.

De hecho estos son algunos casos de éxito (y también de survivorship bias :P):

  • Flipkart, down round a 1.6b en 2016… hoy respaldada por $WMT cerrando ronda a 40bn
  • Wealthfront, dowround a 500m en 2018… ronda en Sept/22 a 1.4bn
  • Facebook, down round a 10bn en 2019… hoy $META vale 333bn
  • Doordash, down round a 700m en 2016.. hoy $DASh 19.5bn
  • Square, fue down-exit… su IPO fue al 50% del valor de su ultima ronda.. hoy $SQ esta 20x arriba

¿Porque una ronda estructurada la creo una opción de ultima instancia? Porque en general el único objetivo del que levanta capital es sostener la valuación, mientras el objetivo del inversor que te trae una ronda estructurada no es tener ganancias financieras gracias al éxito del startup sino gracias a ventajas ganadas en cláusulas “escondidas”.

The Procession of the Trojan Horse into Troy

Si el ROFO te parece complicado aprende el significado de ratchet, liquidity preference, veto a ofertas de M&A, el Dividendo con Pago en Especies, cláusulas basadas en series… el problema es que cada nuevo inversor, en cada nueva ronda, va a entender que alguien tiene a perpetuidad ventaja sobre el retorno de tu startup (*).

Pero no todo es negativo ¿quienes están hoy en un gran momento? los que levantaron capital de forma medianamente coherente, sin aceptar los cheques con 48horas de due diligence, sin dejarse guiar por el FOMO de inversores con necesidad de desplegar billions… o los que, con sacrificio, lograron ser cash-flow positive y pueden extender esa estructura en el tiempo sin necesidad de seguir enterrándose gracias a malos inversores :)

Sesgo y contexto en tiempos de engagement

Leyendo The Atlantic llego a “The End of the Silicon Valley Myth” una pieza que me llamó la atención porque hay tendencias que muestran un cambio en el centro de poder en tech sin embargo leí lugares comunes, con sesgo y sin contexto pero con poder de viralizarse… desde su bajada:

The dramatic, multidimensional implosion of Meta; the nuclear train wreck of Elon Musk’s Twitter; the momentous labor uprising against Amazon—it wasn’t just an unusually disastrous year for America’s biggest tech companies. It was a reckoning.

BRIAN MERCHANT EN THE ATLANTIC

ocas veces lei algo con tan poca profundidad; con tanto sesgo y sin contexto, rápidamente puedo decir:

  • Aún siendo un critico férreo de Elon Musk, Twitter tiene problemas desde que se hizo publica tengo decenas de posts analizando sus reportes financieros y siempre fueron incapaces de unir “crecimiento y rentabilidad”… eso no es culpa de Elon.
  • El “labor uprising” de Amazon es normal en una empresa de retail pero optimizada como plataforma tecnológica y, les juro, confíen en mi que Amazon… va a sobrevivir tranquilamente.
  • Meta (aka:Facebook) tiene problemas de estrategia (foco corporativo para el mercado) pero ¿cuantas empresas conocen que sean capaces de mantener un crecimiento de 2 o 3 dígitos cuando tienen una base de mas de tres mil millones de usuarios?

Veamos un punto de vista diferente para analizar el mercado de las “big tech”… quizas podemos aplicar algo de pensamiento critico: hubo una década de dinero a tasas extremadamente bajas que inundo el mercado de inversiones e hizo que las valuaciones se dispararan… hoy, cuando las tasas suben a un ritmo feroz, no se perdonan apuestas solo apuntadas al crecimiento

¿Que Mark Zuckerberg se subió a la ola de la innovación y aposto 10bn en el metaverso? Claro… pero si ese es el problema, simplemente se cambian los presupuesto en el trimestre y punto; el problema de $META seria perder centralidad en su efecto de red… y sin embargo ¿criticarían HOY la apuesta por WhatsApp a $20.2bn en dólares de hoy?

Podriamos analizar a Elon tambien pero shhh no quiero enojar a los fanáticos :)

Si hay algo que realmente marca un cambio de era es ver a las tecnológicas siendo las blue chips, como era esperable, hoy nadie que tenga un escenario de megacaps deja fuera de su mix a los 5 grandes… y eso es el único “ajuste de cuentas” que uno puede imaginar con el titulo de la nota original.

Hagamos el ejercicio con esa nota:

  • ¿es confiable la fuente? Si, The Atlantic es generalmente bueno ✅
  • ¿la información es verificable? claro, los datos de mercado y trabajo son correctos ✅
  • ¿cual es el contexto? primer fallo olvidar contexto macro y tendencias de los mercados ❌
  • ¿tiene calidad la información? no realmente porque se apoya en preconceptos negativos hacia Silicon Valley ❌
  • ¿tiene sesgos? si, son claros e involucran el peso de las macro valuaciones de las empresas tecnológicas pero no analiza ni compara ❌
  • ¿pasa un test de sentido común? se los dejo a ustedes decidir ☑️

Quizas consejo para 2023… usemos este framework de pensamiento antes de replicar con un solo click noticias que son irrelevantes o tendenciosas, va a recompensar al buen contenido y quizas mejorar nuestra salud mental ;)

Nota: gran gran ilustración de @molasaber

Data will set you free… o como mejorar

Es muy difícil, siendo autoexigente y a veces injusto con uno mismo, convivir con un mundo donde medimos todo, lo comparamos todo, lo programamos todo… la única manera de no deprimirte es entender que medir y como un dashboard necesita siempre un doble click, los datos los tenés ahi y depende como los mires vas a pensar que sos un fracaso o entenderás donde mejoraste y donde tenéis áreas de mejora.

reporte anual 2021 vs 2022 en Strava (link)

El mejor ejemplo fue mi año en Strava; comparando 2022 con 2021 mi primer reacciones fue pensar “que pelotudo, hice 41km menos que el año pasado… no puedo haber estropeado asi el año!” y eso me quedó dando vueltas en mi cabeza un par de días aunque era un error mirarlo así.

Es impossible que una sola métrica te defina el triunfo o fracaso, a lo sumo mostrará un KPI pero nunca el progreso total de tu trabajo (cualquiera sea el que estés midiendo) por ejemplo en el screenshot superior se ve que hice 2% menos KM que en 2021 pero aumenté la elevación un 57% con menos esfuerzo (medido en zonas cardiacas) y en 4% menos tiempo… esto implica un mejor estado aeróbico y aun estando un mes fuera de “pistas” por el robo que sufrí en Abril.

Y de nuevo, vuelvo al tema de los datos ¿explica UN incidente la caída en kilómetros totales? depende… es una justificación fácil de aceptar pero la realidad es que justifica un bajón momentáneo pero de ahi salieron dos tendencias que solo pude analizar viendo datos:

  • Hubo más de un mes donde no hice nada (mas alla de una salida en Mayo en una bicicleta alquilada en Miami llamada “Lolita” ¿?) y eso me hizo perder estado físico que recién recuperé en Agosto… gran fallo, dejar que un incidente me deprima y casi defina el año.
  • Mejor entrenamiento desde Julio en Adelante. Asi como dejé que el robo me joda casi dos meses de motivación; tome ese tiempo para entender como mejorar de una forma mas inteligente: entrenamientos en zona 2, intercambio de dias de ciclismo y trote y hasta mejor alimentación.

¿que es interesante de esto? que esta en uno poder analizar datos y encontrar la motivación para seguir mejorando sabiendo que es imposible hacer todo perfectamente de acuerdo a lo establecido, pero lo importante es entender como se puede mejorar y como aprender de los golpes…

Los datos los tenemos y es sólo cuestión de sentarse y analizarlos en su integridad para ver donde están las áreas de mejora antes que el autoflagelamiento sin sentido ;)

Kite: Anatomia de un cierre

Me parece super interesante este post de Adam Smith, fundador de Kite, explicando las razones de su cierre desde un punto de vista de mercado, producto, gente.

…”We failed to deliver our vision of AI-assisted programming because we were 10+ years too early to market, i.e. the tech is not ready yet” … “We failed to build a business because our product did not monetize, and it took too long to figure that out” … “Then we explored pivoting the business…But after seven years of intense work and early-stage-startup stress, our team was too tired to pursue that pivot”

Esto es el resumen mas duro, pero lo bueno del post y ojalá mas startups que fracasan analizaran las causas de su caída, porque esto les daría un buen frameworks para entender el alcance real de un proyecto y entender que mercados parecen atacables pero lo son solo si tenes la espalda de un gigante:

Our diagnosis is that individual developers do not pay for tools. Their manager might, but engineering managers only want to pay for discrete new capabilities, i.e. making their developers 18% faster when writing code did not resonate strongly enough.

Cuando encima estas en un mercado (AI Tools) donde tu equipo de trabajo cuesta mas que en cualquier otro nicho… vale la pena leer en serio ese post de Adam y aplauso por compartirlo

TikTok y las reglas de guerra

En Code 2022 todos parecen quejarse de TikTok, que si es una maquina de propaganda China, que sin preocuparse por nada hacen que la gente pierda horas scrolling sin pensar, que si roba los datos de los usuarios… pero al final del dia el problema de las quejas es que TikTok cambió las reglas de guerra que todos querían usar en Silicon Valley: la escala de inversion de BiteDance es monstruosa y la unica respuesta honesta es del CEO de Snap:

“TikTok got this great lead early on by really aggressively expanding, spending a huge amount of money to do that, so that people can train the algorithm and ultimately end up with a much more personalized feed that’s harder to get on a new service”

Evan Spiegel, CEo Snap

¿Porque la respuesta honesta viene de Evan Spiegel? porque si sos Meta o si sos Google no podes decir que parte del quid-pro-quo era que los usuarios entrenaran a tus algoritmos y que hoy no estas invirtiendo, o quizas si, en entrenar a tus algoritmos como una empresa china. Porque entonces al plantear este dilema viene la realidad: con tanta escala estas frenando a la competencia

“No startup could afford to invest billions and billions and billions of dollars in user acquisition like that around the world,”

Evan Spiegel,

Es super interesante leer esto, porque Snap es una de las pocas empresas que le dijo NO a una adquisición por parte de Facebook y fue, literalmente, copiada en Instagram con sus Stories aunque pocos lo recuerden y conoce lo difícil que es competir contra “billions and billions and billions” de inversion.

Pero luego de leer como Evan Spiegel ve la competencia de TikTok… me pregunto si las quejas de Meta, Google y Apple sobre TikTok no son simplemente porque no pueden devolver el golpe como lo devolvieron frente a los startups que surgían y eran apenas una molestia en su camino.

¿Me gusta TikTok? Ni un poco, es una perdida de tiempo constante que me recuerda a los fumaderos de opio y estoy seguro usa datos personales de los usuarios para entender audiencias y entrenar algoritmos… pero ¿cual es la diferencia con el que permitió Cambridge Analytics?

Cloudflare y los limites del discurso en Internet

“Recién bloqueamos a KiwiFarms” publico el CEO de Cloudflare en un mensaje que pareció una claudicación al pedido de usuarios de internet pidiendo que le cancelen el servicio de protección a Kiwifarms, un foro que ataca a personas trans; pero esto abre mas interrogantes que respuestas porque nada es lineal en Internet.

Cloudflare es una plataforma de protección anti DDoS, básicamente evita que un sitio sea “apagado” por un ataque donde se simula que millones de usuarios están queriendo accederlo para que los usuarios reales no puedan verlo, y hoy protegen al 20% de internet… y aunque la respuesta les parezca fácil como twittear “Discriminatorio!!!” les pido que piensen estos preguntas antes de responder:

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