Longreads para tu viernes

Michelangelo Buonarroti y el pecado original de la capilla sixtina
Anteojeras por opción: Internet nos va a permitir intercambiar nuestros puntos de vista con personas que piensen diferente… mantra que todos repiten hasta que aparecen los estudios de Rutgers hablando de un Espiral de Silencio que viene a validar el peligro de la ultrapersonalización y las anteojeras que se generan por seguir/likear/pokear solo a los que comparten nuestros puntos de vista… por eso me estás leyendo y nos queremos :P

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De Google Authorship y la imposibilidad de forzar una comunidad

Google authorship
Google hizo publico que deja de usar Google Authorship en los resultados de búsqueda y que no le prestará más atención al tag rel=author y tal vez el mejor análisis lo hace Search Engine Land pero este cambio de política de Google implica un par de cosas mucho más interesantes para analizar como ser la capacidad de imponer el uso de una herramienta pero la imposibilidad de imponer una comunidad y, sobre todo, la negación a aceptar esto por parte de algunas empresas. Continuar leyendo “De Google Authorship y la imposibilidad de forzar una comunidad”

Project Wing, el programa de drones de Google X

google drones google-project-wing-story-top
Genial nota de The Atlantic sobre otro punto de contacto ente Google y Amazon, los drones para la entrega de productos remotos. Es interesante leer la nota particularmente por dos cosas; primero la dosis de realismo de Google que habla de que esto ya es una realidad como proyecto pero que tienen que seguir invirtiendo a largo plazo para que sea real como producto [Viabilidad, Seguridad, Ruidos, Privacidad, regulaciones] y por otro lado, porque muestra el acercamiento que tienen Amazon y Google al momento de presentar algo, mientras el primero habla de “mejorar tu experiencia de compra” el segundo habla de “entregar algo en el momento exacto hará de esto un mundo mejor” y habla de desfibriladores o tendidos electricos y seguridad en catástrofes. Continuar leyendo “Project Wing, el programa de drones de Google X”

Twitter Analytics para todos

Analytics de Twitter impresiones

Finalmente Twitter abre sus Analytics, esas que comenzaron hace 4 años siendo interesantes y fueron cada día profundizandose pero para cuentas comerciales y hoy te dejan ver casi todo lo que pasa con tu cuenta, pero igual… no creo que eso sea lo único importante de hoy porque hay un preview un poco mas imperceptible ;) Continuar leyendo “Twitter Analytics para todos”

Facebook y Amazon atacan a Google en publicidad

ingresos google 2013

Este gráfico muestra cuales fueron las fuentes de ingresos de Google en 2013. Con la venta de Motorola a Lenovo, la publicidad online vuelve a ser más del 90% de los ingresos del buscador y por eso que Facebook reviva la compra de Atlas para lanzar su propia tecnología de ad-serving y un DSP, en la misma semana que Amazon prepara su “Online Advertising Business Unit” debería ser noticia en serio. Continuar leyendo “Facebook y Amazon atacan a Google en publicidad”

Facebook cambia el algoritmo para frenar el clickbait

clickbait con famosos
[Típico caso de clickbait con famosos –> y no usé a Buzzfeeed de ejemplo :P]

Maravillosa medida de Facebook que decidió comenzar a ocultar historias consideradas clickbait y así sacar del medio de tu timeline notas automatizadas que solo buscan un click rápido. Si esta medida no levanta un debate, aunque algunos lo consideremos genial, se va a demostrar que los que practican estas cosas ya lo estaban esperando como en Buzzfeed [mail interno de @buzzfeedben]:

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The Data Ecosystem

With the arrival of the everything-is-connected era a new wave of smart objects, apps and services make appearance in our lives. Wrist bands that track every single step we make, the way we burn calories, the way we sleep. Smart objects that surround us and have the ability to measure how we feel, what we do and what we’d love to do.  How’s our health, our sugar levels in blood, our mood. The way we dream or we want to dream. Apps and services that may tell you how happy you are, how stressed you are. Smart cities that will be able to analyze where you move and what you need.

Personal Data, Private Data, Business Data, Data Mining. Smart Data. Big Data. Data….

Every single object, app or service will generate data about ourselves. Data that if correctly used may end back at us in form of better services and experiences. The discussion about privacy will turn obsolete and we will probably begin discussing about good vs bad uses of our personal information by third parties. Hopefully. And better experience not only means more accurate ads, definitely. It means objects and services adapting to our needs, our desires. Being able to anticipate our requests and be ready to attend them. Be proactive and smart enough to know they will make our life easier. Not only ads, but a real one-to-one experience with everything around us. Your sofa, your refrigerator, your toothbrush, your blood. Your everything. We’ll interact with them and they’ll know us.

And those objects capturing and generating data about us will also be able to use that information towards our very own well-being.

Let’s start by making this separation to analyze the data ecosystem. To your left the Sources of data and to the right the Exits of the information.




I mentioned some type of devices already launched to the market and very well known by some of us. Those that brought to the world’s attention the “Internet of Things” concept. Smart objects that keep a persistent connection with both internet and our bodies. That aim to digitalize us, our physical part, our behaviors and our feelings. Let’s call them “Devices”.

But today you don’t need to have an extra device to track and measure yourself. And with extra I mean another device besides your smartphone/tablet. There are some popular apps that may help you achieve that by just downloading them from the app stores. Apps that can keep track of your sleeping cycle and fire the alarm at the very best moment to wake you up in the morning. Or even apps that can read and analyze your heart rate by picturing the color of your skin. Let’s set those as the “Apps”.

When a lot of “similar” apps are built then we commonly see the birth of some platforms the come to life to make things easier for those creating those kind of apps. So they group a lot of functions and common needs to let developers just focus on the logic and content and not basic stuff. Some of those platforms provide simplified access to low level sensors, chips and devices that generate data that then is used by the apps at a higher level. And we label them as “APIs”.




On the other side of the data ecosystem we can identify some destinations and uses of data. There are well known companies that use our personal information as a main assets for their core business. Mainly focusing on advertising, they try to build and analyze our digital and social life to bring more accurate ads to our eyes and improve the conversion rates. Based on the prominent value of the information, different companies started their own business by trading user’s data. Some of them uses their own source of information and other dedicate their business to analyze third-party datasets. Let’s put them under the “Business” label.

But information is not only about selling it straight to make money. There are some institutions that invest their time and resources to extract valuable information out of that ocean of user’s private data. Discoveries that then are exploited by the science, the medicine and marketers among others. We can call them “Research”.

Last but not least we find those who are using the information to generate a positive impact on their user’s experience. Way beyond displaying personalized ads, the target is to improve the interaction and the relation between the parties. And they go under the “Experience” category.



So now we have a basic idea about those acting as sources of data and those who give an exit to the information. Let’s see some examples of them in the real world.



Muse, the brain sensing headband http://www.choosemuse.com/

Smart Contact Lenses (Google and Novartis) http://online.wsj.com/articles/novatis-google-to-work-on-smart-contact-lenses-1405417127

LEO: Wearable Fitness Intelligence https://www.indiegogo.com/projects/leo-wearable-fitness-intelligence#home

Wristbands: Startups Launch New Generation Of Smart Wristbands http://www.forbes.com/pictures/ekhf45eedek/nymi-5/


      f6328b12 7ce7 420d bd3c fe53c02686aa  Smart contact lens  23 smartwatch shopping.com


Dream:ON – Influence your dreams http://www.dreamonapp.com/

Sleep Cycle – Waking up made easy http://www.sleepcycle.com/

Cardiio – Your heart rate monitor, reinvented http://www.cardiio.com/

dream on screenshot  cardio  SleepCycle App


Human API http://humanapi.co/

Google Android Wear http://www.android.com/wear/

Apple HomeKit https://developer.apple.com/homekit/

Apple HealthKit https://developer.apple.com/healthkit/

Evrythng – Make products smart https://evrythng.com/




Rapleaf – Real-Time Data on 80% of U.S. Emails http://www.rapleaf.com/

YipitData – Track company performance from online data http://yipitdata.com/

Granify – Do you know which shoppers aren’t going to buy? We do. http://granify.com/

Datacoup – Introducing The First Personal Data Marketplace https://datacoup.com/

Mobileum – Get Wisdom from Your Data http://www.mobileum.com/

VisualDNA – Big Data + Psychology = Understanding http://www.visualdna.com/


VisualDNA userJourney


MIT Technology Review – Big Data Gets Personal http://www.technologyreview.com/businessreport/big-data-gets-personal/download/

Pocket Therapy: Do Mental Health Apps Work? http://www.medscape.com/viewarticle/769769

A Roadmap to Advanced Personalization of Mobile Services https://www.dropbox.com/s/apm0jtvcbeb664h/coopis02i.pdf

MaskIt: Privately Releasing User Context Streams for Personalized Mobile Applications https://www.dropbox.com/s/cd6e4eryatc5hzr/MaskIt-SIGMOD12.pdf

Mobile Content Personalisation Using Intelligent User Profile Approach https://www.dropbox.com/s/l2x7i54hvj0u8hw/Mobile_Content_Personalisation.pdf

Intelligent Mobile User Profile Classification for Content Personalisation https://www.dropbox.com/s/59bjitsvalcjd72/Worapat_Paireekreng_Intelligent_Mobile_User_Profile_Classification_for_Content_Personalisation.pdf

Photo: Remember ten years ago when everyone used a Motorola? Well, ten years on, everyone still likes doughnuts. 



Disney – You don’t want your privacy http://gigaom.com/2014/01/18/you-dont-want-your-privacy-disney-and-the-meat-space-data-race/

Google – The rise of phones that read your mind http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-2517557/Google-Now-leads-way-apps-know-want-do.html

Happify – How Science and Technology Can Help Make You Happier https://news.yahoo.com/katie-couric-happify-222938746.html

Meet the ‘Most Connected Man’ in the World http://mashable.com/2014/03/13/most-connected-man-in-world-chris-dancy/

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Now that we have a big picture about the data ecosystem we may identify some of the challenges we, as users, will face in the near future. Connecting the Sources with the Exits, so the information I generate, the digital version of me, returns back to myself to improve my experience and help to make my life easier could be such a big deal. Would you allow a third party company to use you digital information if they’d be able to transform that into something meaningful to you?

Would love to know what you think, leave a comment or ping me at @bryantafel

La competencia por el duelo público


Maravilla pieza de Will Leitch sobre las muestras de duelo por la muerte de celebridades en las redes sociales: Saint Robin que les recomiendo leer especialmente este párrafo:

“The instinct to sanctify the dead, to boast of how they meant more to you than they did to anyone else, to turn grief into this public competition, World’s Greatest Dad foretold this precise scenario, unwittingly, about its own star. This is something you would think might have come up a lot more in the endless discussion of Robin Williams’ life and death. But then again: Hardly anybody saw that movie”

Twitter experimenta y convierte algunos FAVs en RTs

Twitter IPO NYSE bolsa de new york

Twitter necesita empujar el engagement de sus usuarios de alguna forma para mantener el ritmo de crecimiento que empezó a mostrar en su última presentación de ganancias; para eso está buscando que mostrar que te lleve a pasar más tiempo en la app en vez de salir a buscar contenido por otro lado.

Esa es la lógica que aplicaron al convertir los “XX favorited this tweet” en un Retweet tradicional; con un detalle que no tienen en cuenta. Las acciones de hacer un “retweet” y un “favorite” están impulsadas por motivos diferentes; con un RT quiero compartir algo que creo que vale la pena, con un FAV quiero simplemente guardar algo para leerlo después o tenerlo como referencia.

Pero no sólo esto, a veces un FAV es eso que no te animarías a darle un RT (sea por incorrección política o lo que sea) y encima de todo, si usás Tweetdeck podés ver todas las acciones en la columna de “Activity” con lo que esto no solo no es necesario sino que llena mi timeline de cosas que, definitivamente, no quiero compartir o no quiero ver.

Entiendo que Twitter tiene que lograr que la gente no se vaya de sus dominios, pero de ahi a experimentar con esto y encima estar empezando a considerar un filtro de contenido y una unificación de columnas de “discover” al menos en la versión móvil para ver si esto genera que se amplíe el “reach” de los tweets.

Sinceramente no lo termino de entender, crearon una plataforma de comunicación con funciones simples, útiles y claras y ahora las están mezclando al punto de no saber que va a terminar apareciendo en un timeline o no.

#Ferguson o como los algoritmos pueden ocultarte cosas

ferguson en twitter
[menciones de #Ferguson en Twitter mientras en Facebook era cercana a 0]

Hace un tiempo Facebook decidió que iba a cambiar su algoritmo de noticias, ese “edgerank” iba a determinar que noticias te interesaban en base a lo que publicabas; jerarquizando, como hacían en su momento los medios, el contenido que vale la pena que veas… el problema es que, así como Google demostró el poder de ocultarte cosas compasión con Brasil luego de ir 5-0 contra Alemania, ahora empezaron a desaparecer cosas importantes de los ojos de los usuarios de Facebook.

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Cada día menos startups en USA


Muy interesante paper de Ian Hathaway y Robert Litan que la gente de 538 analiza con una conclusión que parecerá, para muchos de nosotros, contraintuitiva… especialmente cuando hablamos de vivir en una burbuja de startups y valuaciones.

No voy a analizar todo porque el paper [en PDF] merece ser leído, pero se conjugan dos cosas; por un lado la consolidación de empresas hace más dificil que nazcan startups capaces de satisfacer una necesidad del mercado y crear, sobre esa, una empresa sólida y a largo plazo. Por otro lado, los que nacieron como startup ya están consolidandose (incluso estadísticamente) y al nacer en un entorno mucho más competitivo y paranoico con capital disponible son capaces de salir de compras ante cualquier empresa que pueda “parecer” una amenaza futura a su negocio ¿el mejor ejemplo? Facebook comprando defensivamente a Whatsapp por u$s19.000 millones.


Mercados más consolidados, entidades corporativas más ágiles (no todas) y startups que ya son corporaciones (aunque usen un hoodie gris cool y unos Glass horribles) crean un efecto donde, personalmente, creo que hay comenzar a redefinir que es un startup y que no.

“El medio más eficaz para difundir una idea hoy es una estructura corporativa, hace 200 años, probablemente era algo diferente y dentro de 100 años será algo completamente diferente”…”Pero todo eso está al servicio de la idea.” Jack Dorsey y las estructuras corporativas

Me gustaría, aprovechando que lo escribí ayer, usar el ejemplo de Square menos de 10 años de vida, ahora se enfrenta a un mercado lleno no sólo de “incumbents consolidados” (como Visa y Mastercard) sino también con startups ya posicionados convertidos en corporaciones agresivas (como Alipay y desde hoy Amazon que lanzó Amazon Local Register) y en el medio de todo esto aparecen las regulaciones de USA que son cada día más restrictivas…

¿Estamos en una burbuja o son solo nuestras anteojeras? :)

Jack Dorsey y el éxito de Square que nadie parece querer

square en una hora

Algunas cosas de la filosofía de Silicon Valley todavía no termino de entenderlas; Jack Dorsey crea una empresa que procesa pagos por más de u$s30.000 millones al año, que crece un 350% en 2 años, que tiene un equipo de desarrollo de nuevos negocios que apunta a sacarlos de un mercado que parece un commodity y que si no invirtiera en ese equipo sería rentable hace más de un año… y en FastCompany hablan de que “tendrán que conformarse con ser una pequeña, aunque no insignificante, empresa rentable”. Continuar leyendo “Jack Dorsey y el éxito de Square que nadie parece querer”

Buzzfeed recibe u$s50 millones a una valuación de u$s850


Estoy leyendo la inversión liderada por Andreeesen Horowitz en @BuzzFeed y no me sorprende demasiado; tal vez el mejor análisis es el de Chris Dixon que, además, se suma al board de la empresa y les recomiendo leerlo.

Mientras todos [en el mercado de medios] hablan de Buzzfeed como “el futuro de los medios” y yo sigo sosteniendo que su contenido es 95% basura perfectamente definible como clickbait que apoya un 5% de buen contenido original… lo interesante es que todos lo que invierten lo hacen definiendolo como una empresa de publicidad y tecnologia. Continuar leyendo “Buzzfeed recibe u$s50 millones a una valuación de u$s850”

Experimentando con tu vida


Hace tiempo la gente se sorprendió porque Facebook experimentó con tus emociones para mejorar su engagement; luego Google mostró que jerarquiza datos para no herir susceptibilidades de los brasileños y nos reímos; apareció OKCupid a mostrar que decía que eras compatible con alguien aunque no lo fueras solo para experimentar y nadie se sorprendió.

“Ese “uncanny feeling” es a lo que nos enfrentamos con la manipulación emocional de Facebook a través de algoritmos. No es necesariamente debido al experimento, sino por lo que el experimento presagia. Es un futuro donde las máquinas manipularán nuestros deseos y nuestras necesidades y se adelantan a nuestras necesidades y emociones. Tenemos miedo, porque vamos a perder la ilusión de que estamos tomando decisiones que manejan nuestra vida. No hay vuelta atrás una vez que se cruza ese umbral.” Om Malik: With Big Data Comes Big Responsibility

Estamos en un punto que es mucho más interesante de lo que nos pintan los futurólogos, donde la capacidad de modificar o alterar nuestras decisiones no tienen que ver con grandes y fabulosos humanoides que van a reemplazar nuestro cerebro. Algoritmos que nos maravillan (y que muchas veces pasan desapercibidos para los medios) son los que tienen ese poder y me recuerdan a la metáfora de la creatividad artificial con la que Kasparov hablaba de los duelos hombre máquina en el ajedrez.

Cuando se hizo público lo de Facebook recuerdo decir “esto es lo que quieren publicar, el resto está disponible para saber que pueden hacer a nivel interno.. y debe ser como un mundo de ensueño para cualquier data-scientist y sociólogo” solo me queda preguntarme cuan grave es que por ahora sigan experimentando para que compremos más o usemos más sus servicios… ¿que va a pasar cuando ya estas cosas afecten aspectos más grandes de nuestras vidas?

El décimo hombre

Interesante nota en TechCrunch sobre la necesidad de tener un “Abogado del Diablo” en cada startup y linkea a la teoría atrás del “décimo hombre” que se ve en la horrible película World War Z 1 basada en una doctrina del IDF [link a PDF de Kuperwasser] sobre el equipo rojo del Intelligence Directorate:

“La oficina del abogado del diablo asegura que las evaluaciones de inteligencia de AMAN son creativos y no caigan presa de pensamiento de grupo. La oficina critica regularmente los productos procedentes de las divisiones de análisis y producción, y escribe artículos de opinión que contradicen las evaluaciones de estos departamentos. El personal en el grupo de abogado del diablo se compone de oficiales muy experimentados y talentosos que se sabe que tienen un pensamiento creativo y “fuera de la caja”. Quizás tan importante como esto, es que son muy apreciados por los analistas. Como tal, se tienen muy en cuenta sus conclusiones y sus notas van directamente a la oficina del Director de Inteligencia Militar, así como a los principales tomadores de decisiones. La Oficina de abogado del diablo también combate de manera proactiva el pensamiento de grupo y la sabiduría convencional escribiendo artículos que examinan la posibilidad de un cambio radical y negativo que ocurra dentro del entorno de seguridad. Esto se hace incluso cuando el sistema de defensa no cree que esta evolución es probable, precisamente para explorar supuestos alternativos y los peores escenarios.”

Más allá que en la película le dan un toque excesivo y que en el paper de inteligencia esto parece “atenuado”; la respuesta de Eytan ex portavoz del IDF en Quora es genial porque explica el valor de esta estrategia al pensar alternativas posibles aunque muchas veces este “peor escenario” nunca suceda.

Una ventaja colateral de esto es que, aunque no sé si el paranoico es el único que sobrevive como decia Andy Grove, alguien siempre tendría que pensar en las cosas que pueden salir mal para estar preparado al menos o saber como reaccionar… ¿cual es el problema? cuanto más inseguro sea tu entorno más van a aplaudir cada una de tus decisiones y ocultarte todo lo que “te haga ruido” porque “quieren protegerte” o simplemente ascender… y esto evitaría que tengan miedo a decirte que algo puede salir mal.

Nota 1: el libro es tanto mejor :S

Foursquare 8.0 y las dudas de usar dos apps

Finalmente podés descargar Foursquare 8.0 que es la evolución final de su ruptura con el modelo de checkin para enfocarse en competir con Yelp separando total y absolutamente las recomendaciones de tu checkin en lugares… para que lo hagas en Swarm y

  • sin check-ins se pierde la riqueza del contenido
  • sin check-ins el historial necesario para generar recomendaciones personalizadas
  • sin check-ins la comunidad que suma datos a ese algoritmo de recomendación
  • y encima tenés una app que está CONSTANTEMENTE grabando tu geolocalización para “darte datos antes que los pidas” sin que siquiera vos lo sepas

¿Que la nueva versión saltó 500 puestos en el AppStore? Puede ser, solo me gustaría ver datos reales de uso, de creación de tips, de checkins (en Swarm) y de MAUs para ver si en serio esta estrategia les resulta y @dens sabe más que todos :)

Google empieza a frenar el arbitraje en Latinoamérica

ask com que es el gluten

En tres reuniones escuche quejas, no públicas ni oficiales, por la medida de Google Latinoamérica al frenar el arbitraje AdWords/AdSense que tanto había permitido en estos últimos años. La excusa oficial en todos los mails fue que había “scraped content from other sites” y en dos casos “designed for the sole or primary purpose of showing ads” dos motivos que están expresamente prohibidos en las políticas de Google AdWords Continuar leyendo “Google empieza a frenar el arbitraje en Latinoamérica”