Google, Apple y la pelea por la inteligencia artificial

Luego de Google I/O todo el mundo opina sobre el posicionamiento de Google, Facebook y Apple por la carrera en “crear” inteligencia artificial, aún cuando no se sepa bien de que se está hablando al hablar de AI, pero luego de mi articulo sobre Google Assistant y algunos tweets cruzados con Angel Jimenez me quedaron dos sensaciones dando vueltas; por un lado es la primera vez que veo a Google sin rumbo público y por otro lado con Apple pasa lo de siempre, pocos saben que hace la empresa pero todos opinan que es “la próxima Blackberry” o “la plataforma del futuro” sin términos medios.

¿Google Reactivo? Si y no… creo que Google tiene muy claro hacia donde tiene que ir y trata de comunicarlo aún sabiendo que están hablando de un “futuro” que no es cercano. Y en vez de entregar productos o plataformas, anuncia cosas sin fecha o precios y este punto de posicionamiento no lo dominan como el resto; de hecho es la primera vez que veo a un Google reactivo y no proactivo cuando tenía algo como los Tensor Processing Unit un chip creado por ellos mismos como “motor” de hardware para explotar el software que mueve varias de sus estrategias de AI y esto es un paso impresionante que pasó casi desapercibido.

Fijense como lograron que todos hablemos de Google Home/Assistant como respuesta pura y dura a Amazon Echo para salir del paradigma de los 10 links azules y sin embargo todos recuerdan a Sundar Pichai hablar de Amazon y de las nuevas interfaces “más allá de los 10 links azules”.. en vez de mostrar lo que su hardware hace Continue reading “Google, Apple y la pelea por la inteligencia artificial”

Google Assistant, la inteligencia pervasiva de Google

“Pensamos en este asistente como una experiencia ambiental que se extiende a través de dispositivos, estará en sus teléfonos, en los dispositivos que usen, en sus autos y en sus casas.” Sundar Pichai CEO de Google, en Google IO 2016 hablando de Google Assistant

Google I/O está sucediendo en estos momentos pero la demostración de Google Assistant y Google Home al mismo tiempo que Allo como mensajero y su integración con el lenguaje natural es la forma de llevar la inteligencia artificial de Google a la vida cotidiana y es, más allá de los problemas que pueda tener su implementación, simplemente impresionante.

Si uno se queda con la demo que se vio, que es muy similar a Google Gboard es interesante porque parece tener no sólo un nivel más de entendimiento que los “robotic bots” que vimos en las demo de Facebook o Microsoft sino que su integración con aplicaciones de terceros y también con hardware de terceros de forma casi nativa (aprovechando Android como plataforma) lo hizo parecer mucho más natural… si, ya se que es una demo pero es una demo ambiciosa.

Ahora, el entendimiento del contexto sumado al “always on” que se testeó con Google Now, nos da una inteligencia transparente o pervasiva que es capaz de entender que si estás frente a al Cloud Gate y preguntás “¿Quien diseñó esto?” estás hablando de ese objeto y no del Millenium Park lo cual parece ¿mágico? pero es simplemente un avance impresionante en IA.

Si extendemos eso a Google Home como interfaz de Google Assistant y es capaz de entender multiples usuarios o perfiles que interactúan con Google y no con “una cuenta de Google” como pasaba hasta ahora es una verdadera pasada… y su primer gran desafío ¿como integrar UNA inteligencia a un ambiente multipersona con UNA sola interfaz? lo que no es fácil y nos lleva al segundo desafío ¿como definen que todo lo que se habla es público o se puede responder en público? que nos lleva a otro desafío ¿como se continúan conversaciones cuando son diferentes sujetos los que interactúan en un ambiente con diferentes dispositivos en una sola línea de tiempo? y finalmente ¿como hacer esto amigable y no un “robotic robot” como estamos acostumbrados? Son desafíos maravillosos!

Más allá de todos los debates que esto debería generar y no parece preocupar demasiado, repito ¿como definen que todo lo que se habla es público o se puede responder en público o es un query para alimentar sus sistemas de entrenamiento? porque esto es clave para que ese mundo ideal de información constante, contextual, transparente y pervasiva sea una realidad.

Google cambia el jefe del buscador apostando a AI con John Giannandrea

 Siempre dije que la compra de Metaweb por parte de Google fue una de las 3 decisivas en su historia; hoy al reemplazar a Amit Singhal por John Giannandrea como VP de Search muestra hacia donde apuntan sus cañones.

La capacidad de Google de responder contextual, automática y proactivamente a un usuario va a ser su nueva guía y no nos olvidemos que Alphabet como estructura corporativa es maravillosa pero Google sigue siendo el core del negocio y con eso no se juega.

 

esto decíamos en 2010 :)
Creo que es una gran movida de Sundar Pichai y una muestra de que todavía tienen mil mercados donde crecer y por eso su crecimiento en os últimos trimestres.

Armas autónomas, los Kalashnikov del mañana

robot us marines boston dynamics

Es muy interesante la carta que se presentará hoy en el “International Joint Conference on Artificial Intelligence” en Buenos Aires, firmada por más de mil expertos en Inteligencia Artificial, que van desde Elon Musk, Demis Hassabis, Stephen Hawking, Peter Asaro y hasta filósofos como Chomsky o Dennett. La carta se puede leer en Autonomous Weapons: an Open Letter from AI & Robotics Researchers y tiene algunas perlas interesantes. Continue reading “Armas autónomas, los Kalashnikov del mañana”

Hector Levesque: no estamos desarrollando IA real

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Me gustó y mucho el paper On our best behaviour de Hector Levesque [PDF para descargar y análisis en The New Yorker] porque es una de las primeras críticas inteligentes que leo a los trucos que usan los desarrolladores de programas de inteligencia artificial para ganar el Loebner Prize pasando el Test de Turing Continue reading “Hector Levesque: no estamos desarrollando IA real”

Un mundo basado en algoritmos

Si te imaginabas que los algoritmos manejan tu vida cuando estás en internet, lamento decirte que tenés razón pero que también están presentes en tu “Vida Real®” y estos son algunos ejemplos de la BBC: When algorithms control the world

a) The algorithms used by movie rental site Netflix are now responsible for 60% of rentals from the site
b) Epagogix is using algorithms to predict what makes a hit movie. Metrics: the script, plot, stars, location and work out how much money it will make. (De hecho Will Smith lo usa para saber que papeles aceptar)
c) Up to 70% of Wall Street trading is now run by so-called black box or algo-trading. (Y Esteban hoy habla sobre eso)
d) Genetic Algorithms are being developed to optimize placement and routing of cell towers for best coverage and ease of switching

Lo interesante de todo esto es que más allá de la fuerza bruta si uno lo mira conceptualmente muchos de estos algoritmos son “creatividad artificial” un tema que me quedó dando vueltas desde el análisis que hace Kasparov en la reseña de Metáforas del Ajedrez y que mezclan básicamente Inteligencia Artificial con ciencias/psicología Cognitiva para ir un poco más allá de la fuerza del cálculo bruto en si mismo.

Así “piensa” Xbox Kinect

Interesantísimo paper científico de Microsoft explicando el reconocimiento de partes del cuerpo que Kinect hace para replicar tus movimientos en una pantalla.

Y como dicen en Slashdot, leer ese paper es realmente interesante para entender como funcionan ciertos acercamientos de IA sobre todo el que me sorprende es el reconocimiento de profundidades y el del entrenamiento “en bosques” para analizar patrones de movimientos y entender donde están las articulaciones y “saber como siguen” para replicar en la pantalla… o en cualquiera de los usos raros que hoy estamos viendo.

Si el paper les parece complicado pero f=d(x+u/d(x))-d(x+v/d(x)) les parece divertido, les recomiendo leer este breve resúmen :)

Google compra reCAPTCHA

En una de las compras más interesantes que hizo en los últimos tiempos Google acaba de adquirir reCAPTCHA el sistema que permite evitar spam en comentarios o, más formalmente diferenciar bots de humanos a través de un Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart” y que es interesante porque su arquitectura de dos palabras está pensada para ayudar en la digitalización de libros.

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Y, es obvio, que eso es lo que Google quiere para si mismo; comprar una tecnología que demuestra su validez día a día y que tiene dos usos: evitar que robots abran cuentas o spammeen sus servicios y, por otro lado, automatizar y afinar más y más su tecnología de digitalización de texto… que necesitan con urgencia para Google Books y Google News Search

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