Noticias de engagement

Dark Patterns e Incentivos mal alineados.

Inclui 1 link externo en un post en Linkedin; su alcance fue literalmente el peor en 6 meses. Esto es un dark pattern claro de LinkedIn por incentivos mal alineados.

Un dark pattern en una app es una decisión de diseño hecha a propósito para empujar al usuario a hacer algo que no haría si tuviera toda la información clara: suscribirse sin darse cuenta, aceptar cargos, compartir más datos de los que quiere o no poder cancelar fácilmente. No es un bug ni un error de UX, sino una manipulación sutil que aprovecha la atención limitada del usuario usando textos confusos, botones engañosos o fricción selectiva (fácil entrar, difícil salir). En resumen: parece una ayuda, pero trabaja en contra del interés del usuario.

Y es super interesante porque la repregunta seria ¿seguro esto es un dark pattern? si, claro: "al mantener al usuario en tu conversacion, estas en un espacio seguro donde todas la relaciones laborales se forjan" cuando en realidad lo que están haciendo es empujar dos metricas claves en el bono de los ejecutivos de la empresa:

  • Time Spent by User
  • Pageviews per user per session

Que es literalmente lo que estas viendo aca tambien: esto podria ser un post en Linkedin pero hay un limite de caracteres que se pasaron; asi que la lógica seria "ok, armo un post en mi blog y ahi me extiendo todo lo que quiero luego pego un resumen y el link para continuar la conversacion" Incorrecto; si hago eso los usuarios salen del jardin vallado de LinkedIn y quizas no vuelvan... en vez de lograr lo que lograron otras redes que es el discovery de contenido.

Algotimo MUY simplificado
(fijense que NO aparecen hashtags o links etc.)

Pero era 2013... y su accion estaba haciendose pelota desde los 240$ que tenia y decidieron ser mas agresivos; asi que crearon "Articles" (en realidad era parte de Linkedin Publishing" y asi cuando ibas a escribir algo largo y "thoughtful" Linkedin te "ayudaba mediante ciertas fricciones" a escribirlo aca en esta interfaz que estoy usando yo... otro Dark Pattern: te ayudo dandote una herramienta para expandir tus pensamientos y llegar a mas audiencia.

No realmente... Linkedin necesitaba ser adquirida, para eso necesitaba subir el "engagement" y para eso solo podia trabajar con lo que tenia "contenido" y para eso tenia que "evitar que la audiencia busque contenido en otro lado" porque el período donde las relaciones que tenias eran reales y no solo un CRM recolector de "add me on Linkedin" se habia terminado.

¿Cuando todo se acelera? cuando logran su adquisicion por 26bn y empiezan a tener que crecer y para eso aparecen las metricas de Linkedin en la compensacion del SLT de Microsoft y ahi aparecen los malos incentivos del titulo de este post y que, copio y pego, de los cuadros de compensacion de los :

LinkedIn-Related Performance Metrics 

  • LinkedIn Sessions/User Growth: Microsoft began including the number of times members visit LinkedIn on desktop and mobile devices as a specific metric to determine a percentage of Performance Stock Awards (PSAs).
  • LinkedIn Revenue Growth: As part of the company's broader "Product and Strategy" goals for cash incentives, LinkedIn's revenue growth, particularly in areas like marketing solutions and talent solutions, contributes to the overall assessment of performance.
  • Weighted Impact: In past assessments (e.g., 2018), LinkedIn performance (sessions) accounted for roughly 6% of the total PSAs. 

Los malos incentivos derraman y amplian su poder

Imaginen que si Linkedin es el 6% de la compensacion de Satya Nadela, como baja y se va ampliando a medida que tenes más relacion con el negocio puro de LinkedIn y menos relacion con Cloud Growth o AI Revenue... pero algo peor ¿quienes son los primeros en entender este Dark Pattern y cambios en el algoritmo de Linkedin? ¿la comunidad de gente que trabaja y comparte data en la plataforma? digo, el CxO de una empresa o el PM de otra usan linkedin como herramienta pero tienen trabajo.

Los primeros que notan esto son: los influencers y los que venden engagement. O sea, los que no suman valor real a los usarios de la plataforma sino los que logran engagement y por lo tanto valor a la plataforma; pero vamos, no lo tomen como una critica a LinkedIn porque toda plataforma social termina en eso... y tampoco lo tomen como una critica a los influencers (solo a los vende humo)... jajaj buena forma de que si alguien se enoje mi respuesta sea ¿pero si no sos un vende-humo entonces que te preocupa?

Voy de nuevo, LInkedIn sigue siendo una de las mejores plataformas que hay, aún con sus dark patterns, pero la agresividad con la que hoy se ve "escribí con AI!" o "rewrite with AI" no está para ayudarte a vos, sino para lograr mas "Sessions/User growth" (aka:engagement) en la plataforma y, si de casualidad, te ayuda a encontrar un mejor trabajo genial pero es un side-job del management.

De hecho ¿cuantos de ustedes consiguieron trabajo o inversion gracias a Linkedin?

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Facebook vs. Twitter: engagement

Hace tiempo que Robert Scoble no escribía algo interesante como esta diferencia entre Twitter y Facebook ahora que todos están comparandolos y pensando que el stream de noticias en uno es igual al otro:

What does it do? Now Facebook mostly displays items that got engagement. You know, comments. Likes. Tagging. Etc. This makes Facebook much more useful because you only see the items that your friends have found important enough to comment on or “touch” in some way. Overnight my news feed went from something that looked pretty cold and lame to something that has tons of “warmth.”

Y en este punto la relevancia que Twitter no muestra ni en su motor de búsqueda (¿que estarán esperando?) buscando algún KPI entre las toneladas de datos que tiene; la agarra Facebook gracias en parte y seguramente a la adquisición de Friendfeed y su tecnología.

Tal vez este rediseño de Facebook, al que admiro porque pese a ser un mundo de bloatware social quizás descubren que el tiempo real no es lo único interesante que hay en el mercado para explotar y hacer útil la web.

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Nuevas métricas de publicidad para la web 2.0

La discusión sobre si las métricas tradicionales para medir el retorno de la publicidad online tienen valor en la web 2.0 está siendo eterna, personalmente considero que no son las más acertadas pero tampoco creo que se puedan dejar de lado de un día para el otro... porque la realidad es que, más allá del branding y la interacción del usuario con la marca, son los clicks, las visitas y la conversión de visitantes lo más válido que hay.

Ahora se suma Microsoft con la presentación de su Engagement Mapping que, aunque sea parte de su estrategia comercial, es interesante porque toma en cuenta la cantidad de frecuencia, tamaño, formato y tiempo de exposición de la publicidad de un consumidor online antes de llegar al "momento cumbre" del Click.

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