IndexTank (empresa gestada en Argentina bajo el nombre de Flaptor y ahora instalada en San Francisco) acaba de anunciar su ronda de financiación de 1.6M dólares. Los líderes de la ronda son dos súper ángeles con grandes éxitos recientes en el area de tecnología y aplicaciones: Michael Dearing (Harrison Metal) y Steve Anderson (Baseline Ventures) ambos invirtieron en Heroku, vendida recientemente a Salesforce por $212M. También participan dos exitosos emprendedores argentinos: Wenceslao Casares y Damián Voltes… y encima el mismo Om Malik les dedica un post
Por mail, Diego Basch, fundador y CEO, dice mientras salta intentando imitar a Steve Ballmer:
“IndexTank es más que un buscador. Queremos que los desarrolladores de aplicaciones piensen más allá de una caja de búsqueda rápida y efectiva. Estamos desarrollando una plataforma en la nube que pueda ser una alternativa a bases de datos tradicionales y a las más modernas NoSQL. Ejemplo: si yo quisiera crear una aplicación al estilo Yelp para un país que no la tiene, me olvidaría de poner mis datos en una db y usaría IndexTank en la nube. Sólo tendría que subir una lista anotada de restaurantes, cafés y otros negocios, e inmediatamente tendría tanto búsqueda textual como basada en coordenadas geográficas, ratings de usuarios o cualquier otra variable que quiera incorporar más adelante.”
Y es interesante ver que IndexTank fue diseñado para un mundo en el que el contenido se modifica a gran velocidad en base a actividad social (la 2.0, le decimos nosotros :P). Por ejemplo, un post de este blog nace y en general su texto no se modifica muchas veces. Lo que sí ocurre es que se generan señales sociales (comentarios, tweets, page views, “likes” de Facebook, etc.) que deben ser tomadas en cuenta por un buscador a la hora de calcular la relevancia. Esto puede ser extremo en el caso de sitios sociales de noticias como Reddit, que el año pasado migró a IndexTank porque las soluciones de búsqueda existentes no podían soportar el continuo aluvión de votos.
La idea de IndexTank es guardar en memoria toda la información que se pueda sobre un documento, y a lo sumo bajar el texto a disco si es necesario en algún momento (por ejemplo, una semana después de publicado un post). Todas las variables asociadas a documentos están siempre en memoria, lo que permite generar distintas fórmulas de relevancia al voleo (tantas como uno quiera). Esto es especialmente útil para hacer A/B testing, porque no hace falta que uno decida qué combinación de parámetros proporciona la mejor relevancia. Se puede probar varias y elegir la que logre mejores conversiones con los usuarios.
En general esto es un “data point” más de que es un buen momento para las startups de infraestructura, y veremos si hay lugar en el mercado para lo que propone IndexTank. Habiendo probado el producto me parece que sí, aunque con este blog no van a ganar dinero porque por supuesto nos lo van a dejar usar gratis… espero :P
Hablando en serio, desde mi punto de vista los chicos de IndexTank son un ejemplo porque la innovación que generan se da en un espacio de competencia absoluta (buscadores) pero con un diferencial importante (relevancia de resultados) y esta financiación merecida es una gran noticia. Es muy positivo para mercados emergentes como Argentina que haya ejemplos de empresas que desarrollan innovaciones para mercados globales y que demuestran que se puede llegar al Silicon Valley desde cualquier lado.
Disclaimer: soy advisor y accionista de la empresa. Y a la pregunta de qué va a hacer IndexTank con estos fondos, espero que le sumen una fiesta nonstop de 24 horas a la que por supuesto me considero invitado.
Gracias Mariano! :)
Muy interesante el proyecto, mis felicitaciones.
Lo estuve probando por que me interesa para algunos proyectos.
Lo que recomendaría es que mejoren la documentación, es muy simple y algunas cosas tienen errores.
Que buena noticia. Felicitaciones Diego.
Felicitaciones Diego!!!!! No fue en vano tu vuelta a SF.