Popularidad vs. Relevancia = Influencia

Constantemente vemos esfuerzos a diestra y siniestra por medir, cuantificar y explicar que es relevante o no en Internet. La influencia es parte cuantiosa de esta estadística y cuantas más listas, estadísticas y premios nos damos entre nosotros mas nos confundimos hacia que (o quienes) son las personas, compañías o marcas son las que al fin y al cabo nos influencian todos los días cuando nos conectamos.

tweetlevel edelman

El primer error, extremadamente común, es creer que la popularidad equivale a relevancia y por ende a influencia. Los números de followers, visitas o cualquier otro sistema cuantitativo que les gustaría usar para decirle a la persona que tienen al lado para hacerle notar que la tienen tanto o más clara que ellos es el primero que deberían olvidarse a la hora de considerarse importantes.

Está mas que claro que 5000 o 50.000 followers en Twitter son lo mismo (seamos honestos con nosotros mismos). Una vez que vemos este problema entonces surgen un par de preguntas con respecto al que hacemos, primero y principal, ¿como conseguimos una medida objetiva para medir la influencia? Si ya sabemos que ser popular o hiperactivo no son sinónimos de relevancia, ¿entonces?

Consideremos esas cosas que el 99% de las herramientas allá afuera se olvidan de medir sin olvidarnos de lo populares que somos, claro:

  • Influencia – ¿Que tan interesante y cuanta gente está realmente escuchandote?
  • Popularidad – ¿Cuanta gente te sigue?
  • Engagement – ¿Que tan activa y productivamente participás?
  • Confianza – ¿La gente te cree?

Aquí el primer desafío entonces, medir estas categorías es casi imposible por lo que nos lleva a sistemas cerrados como Twitter donde podríamos, de manera objetiva cuantificar estas variables y convertirlas en un número. Algo a lo que todos estamos mas acostumbrados a ver y que puede usarse entonces para empezar a armar entonces sí rankings y afines.

Una propuesta para ver de donde empezamos a medir entonces nace de este algoritmo, propuesto por Tweetlevel donde se analizan alrededor de 30 variables a fin de lograr una suerte de puntaje que indique la relevancia final de un usuario frente al resto de la comunidad. El algoritmo (que está expresado en la imagen) es público y pueden conocer más sobre como se llega al famoso “numerito” acá.

Por Santiago Pochat, Digital Strategy Lead de Edelman Argentina, cuyo blog pueden ver en esta URL o pueden seguir en Twitter como @sapochat

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