Con la "fiebre Orkut" un poco más controlada y Yahoo! entrando en el mercado con un servicio ya probado, creo que valdría la pena tratar de entender cuál es el valor que ven estas empresas en las "Redes Sociales" como para invertir en su desarrollo.
Tráfico para sus Anunciantes
Creo que el primer punto a tener presente es la baja inversión en marketing que requieren estos sites y el tráfico que generan. El site de Redes Sociales más grande es Friendster con 6,5 millones de usuarios registrados y nº132 en el ranking de Alexa mientras que Tribe (uno de los más pequeños) tiene 120 mil miembros.. pero nació en Julio del 2003, más de un site quisiera tener 20 usuarios registrados por mes. Y sin hacer más marketing que permitirle a los usuarios "invitar amigos a ser parte de esto".
Y prefiero no analizar ICQ Universe que con 175 millones de usuarios (aunque no se cuantos activs) promete unir las redes sociales con la mensajería instantánea.
Datos demográficos para sus Anunciantes
Como uno de los primeros datos que uno completa es la "ubicación geográfica", podemos tomar este dato como el segundo dato "monetizable" de este tipo de sitios. No se olviden que ya se piensa en las búsquedas locales y la publicidad local como el próximo "hit" en búsquedas en Internet (nota al margen es excelente el sistema de target por distancia en millas que está testando Overture), ¿cuanto vale tener los datos de "ubicación geográfica" que proveen todos y cada uno de los miembros; divididos en lugar de trabajo y de residencia?.
Y ya se podría pensar en un modelo específico de negocios imaginando una búsqueda laboral con "referencias/recomendaciones dentro de la comunidad" porque estás incluyendo en cada perfil "en que trabajás", ya que si no lo incluís es que no trabajas y por lo tanto pueden aparecerte anuncios de Monster (por poner un ejemplo) con la forma de un AdSense focalizado a tu "experiencia previa" y tu "ubicación geográfica".
Y este primer ejemplo me pareció uno de los más obvios, teniendo en cuenta que hoy en dia el 25 de los usuarios de internet revisan ofertas de trabajo online, sumado a que en una de estas comunidades existe cierto "lazo de confianza" con el sitio y que encima con herramientas básicas como las de LinkedIn puede hasta darse recomendaciones o "endorsements" sobre su experiencia previa.
Data-Mining para sus Anunciantes
Algo realmente interesante de estas iniciativas es que, sin esfuerzo de su parte más allá del técnico, permiten y fomentan la formacion de "grupos de interés" con objetivos o ideas afines y totalmente segmentadas que son, casi casi, la panacea para un "marketinero".
Las comunidades de práctica y de intereses comunes que se forman, al generar confianza entre miembros, termina formando una especie de "filtro" donde las recomendaciones de productos y servicios por un lado, y el simple "online-gathering" le da a las empresa un nicho "cautivo" para vender espacio a los anunciantes.
Pongamos el caso de de Friendster, donde cada uno de los 6 millones de usuarios deben completar sus "gustos" (Likes-Dislikes) en su perfil. Son 6 millones de personas que gustosamente están dando datos de gustos personales que se suman a sus datos demográficos, y sus datos maritales para formar perfiles sobre por ejemplo "Volvo vs. Lexus" y de hecho son esos, sumados a los de Verizon y Sony-Ericsson, el tipo de anuncios que veo yo cuando navego en Friendster.
Es simple, para el servidor de publicidad soy esto:"30 años, soltero (nunca actualicé mi perfil), blanco, profesional, propietario, con empresa propia", conectado con otros de similares perfiles que tocan temas de tecnología y todos esos datos... sin que siquiera me hayan pagado para formar parte de un focus-group.
En el caso de Orkut, el data-mining está más aceitado aún. Orkut puede unir este tipo de perfiles con la siguiente información:
Búsquedas en Internet (vía las cookies de Google)
Blogs que tengo o leo (vía Blogger o mi propio perfil)
Grupos a los que pertenezco dentro de Orkut (Comunidades)
Y en el caso de Yahoo!, unan todo esto más la personalización de los perfiles propios que uno tiene con su cuenta de mail, con su perfil en Yahoo! Games y así sucesivamente.
Algunas reservas
Existen sobre 2 puntos clave: 1- Privacidad y control de datos, 2- ¿Seguirán online?. Creo que ambos puntos están, dentro de la lógica de negocio, bien cubiertos.
Es decir, si uno busca mantener esos sitios a largo plazo, debería cuidar la privacidad de esos datos a toda costa. ¿Cuantos seguirían en un sitio si se descubre que venden las bases de datos?.
Ahora, si pensamos a futuro y nos preguntamos ¿Seguirán online? pueden aparecer algunas dudas lógicas: ejemplo ¿Que pasaría si cerrara Friendster? ¿Venderán mis datos y mis hábitos de tráfico/consumo?
Una reserva.. o tal vez, una idea (si es brillante avísenme) sería muy interesante ver como se arma un mix de "Redes Sociales" (ej.: Friendster) +"Redes Locales" (ej.: meetup) +"Comunidades Online" (ej.: weblogs.com.ar)+"Recomendaciones directas" (ej.: Livra)+FOAF y ver como momentizar el tráfico total de una combinación así.
El valor de MI información es la clave
Ejemplos de redes sociales hay muchos pero estos puntos, que brevemente reseñe acá, son a mi modo de ver las claves para entender el modelo de negocio que mueve la inversión que muchos están haciendo para no quedar fuera de la torta de los anunciantes y sus dólares.
