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Entendiendo nuestro compartamiento de rebaño

Una de las cosas que me llamaron la atención este fin de semana fue este argoritmo de rebaño o neat flocking algorithm que pese a parecer básico tiene demasiadas utilidades al ir tocando variables; pero tal vez lo más interesante es entenderlo como una herramienta de simulación de flujo de opiniones en una red social o, mejor aún, en un entorno social como es la web 2.0 y todas sus comunidades.

Haciendole caso al programador, leí el artículo de Gamasutra: Modeling Opinion Flow in Humans Using Boids Algorithm & Social Network Analysis y es simplemente genial… aunque pueda pensarse como un primer paso para entender influencia y así saber que «botone»Stocar para hacer que el «rebaño de opiniones» apunte a tus objetivos.

4 respuestas a «Entendiendo nuestro compartamiento de rebaño»

Mariano en este artículo y mediante el reader de google, justo debajo del final del artículo, hay una publicidad de adwords…

Si estas probando una funcionalidad, se ve solo en ese artículo y sino, google en el reader está empezando a poner publicidad embebida dentro del reader. (Apuesto a esta opción)

Si queres te puedo enviar un print screen.

Saludos

No creo que Google haga algo asi, quizas hice alguna boludez yo… ahora reviso.

[…] Hace ya unos días estuve twitteando sobre Angellist que básicamente se presenta como un marketplace para unir startups e inversores ángeles sin intermediarios y de forma comunitaria, la idea en sí, aunque personalmente creo que es de esas cosas que sólo pueden florecer cuando el mercado está líquido, me parece interesante pero tiene una crítica más que válida y es que esto fomenta el comportamiento de rebaño. […]

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