Freelancers e IA, el mismo modelo de negocio

Ya que hablamos de trabajo "desplazado por la IA": los datos sobre el estado del freelancing muestran que son, efectivamente, el sector más golpeado. Y tiene sentido por razones estructurales que un paper reciente hace muy explícitas.

Payrolls to Prompts: Firm-Level Evidence on the Substitution of Labor for AI (Ryan Stevens, enero 2026 — link abajo porque si no LinkedIn me bloquea) es posiblemente la primera medición directa a nivel micro de que la IA generativa se está usando como sustituto parcial del trabajo humano.

La metodología es sólida: usan datos de gasto real de empresas (no job postings, sino pagos efectivos) de una plataforma de gestión de gastos de EE.UU. Siguieron el gasto trimestral desde Q3 2021 hasta Q3 2025 en marketplaces de trabajo online como Upwork y Fiverr, y en los principales proveedores de IA. El evento de corte que usan para medir causalidad es el lanzamiento de ChatGPT en octubre 2022 — lo cual les permite construir un modelo difference-in-differences y no quedarse en correlación.

El resultado central: una caída de $1 en gasto en trabajo online se asocia con aproximadamente $0,03 de gasto adicional en IA. Lo que implica ahorros de costos de un orden de magnitud, no mejoras marginales.

Las empresas con mayor exposición previa a marketplaces de freelancers fueron las primeras en adoptar IA y más intensivamente — y simultáneamente redujeron su gasto en trabajo contratado. Pero los efectos no fueron un cliff: emergieron gradualmente y varían bastante entre empresas.

¿Por qué los freelancers son especialmente vulnerables? Porque la transacción es estructuralmente idéntica. Cuando vas a Upwork o Fiverr sabés exactamente qué querés. Describís la tarea. Esperás un output. Eso mismo es lo que hace un buen prompt.

El mejor ejemplo es la imagen de este post: podría haberla buscado en un marketplace y la logré en 35 segundos con: "quiero un logo para mi empresa de ciclismo que hace viajes a Mallorca cada trimestre, orientado a ciclistas pro-am, con capacidad de gastar unos $7K y que les gusten los desafíos".

No es que la IA sea un poco mejor o un poco más barata. Es que el costo de replicar un output específico colapsó. Eso cambia la lógica de contratar.

Lo interesante es que la investigación previa sobre marketplaces ya mostraba señales: la demanda de habilidades sustituibles como escritura y traducción cayó entre 20-50%, mientras que habilidades complementarias (programación ML, desarrollo de chatbots) se mantuvieron o crecieron. Payrolls to Prompts confirma ese patrón desde el lado de las empresas, con datos de gasto real.

La pregunta que sigue abierta: ¿cuánto de esto es temporal (empresas experimentando) y cuánto es la nueva normalidad? El paper muestra que los efectos siguen creciendo hasta Q3 2025 sin señales de estabilización.


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| Desarrollo Inteligencia Artifical
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