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Social Network Analysis de IBM

En IBM Research hay un articulo muy simple y claro de las ventajas de usar analisis de redes sociales en un estructura corporativa para entender los flujos de informacion dentro de una empresa (o cualquier red social)

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Es muy bueno como condensaron el análisis de lazos entre puntos para presentarlo a nivel ejecutivo, en 3 puntos clave, Los lazos son ¿directos o indirectos? ¿son fuertes o débiles? ¿de una vía o recíprocos?, donde cada una de las opciones tiene cosas buenas para tener en cuenta [ej: los lázos débiles, en general son los que más información nueva te traen y, por lo tanto, los ven como cruciales para la innovación] algo que, a priori, parece ridículo.

Me pareció una lectura interesante que, sin grandes novedades a nivel teórico, puede ser buena para entender el valor de las redes sociales a nivel empresa.

4 respuestas a «Social Network Analysis de IBM»

Muy bueno!
Es cierto, los lazos débiles (que seguramente son los vínculos nuevos) son los que traen más información y enriquecen ¿cómo puede ser?
No leí la investigación pero los lazos firmes se llenan de compromisos y conocimientos entre las partes. Cada palabra es interpretable, las partes lo saben y reducen el tráfico de información a convenciones y roles asignados.

Muy interesante lo que trajiste Marino. Felicitaciones!

Muy interesante. Lo que mas me llama la atención es que las redes están moviendo comunicaciones que quedan invisibles en el organigrama y en la manera en que la gente se ubica físicamente en las empresas. Y están pudiendo mapear estas mallas y hacer gestión a la comunicación, cargos y roles.
Gracias; hice un post en base a tu información.

hay un paper (muy) reciente de Barabasi sobre la fuerza de los lazos débiles, http://arxiv.org/abs/physics/0610104

del abstract: We observe a coupling between interaction strengths and the network’s local structure, with the counterintuitive consequence that social networks are robust to the removal of the strong ties, but fall apart following a phase transition if the weak ties are removed. We show that this coupling significantly slows the diffusion process, resulting in dynamic trapping of information in communities, and find that when it comes to information diffusion, weak and strong ties are both simultaneously ineffective.

si me tomo el laburo de leerlo en detalle, posteo algo

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