Mr. Tweet descubriendo a quien seguir en Twitter
A través de un tweet de Germán Herebia descubrí Mr.Tweet un servicio bastante interesante de la gente de Discover.io que analiza relaciones entre usuarios de Twitter y trata de descubrir a quien deberías seguir Twitter pero, también, quien es bueno que te siga en ese servicio.
Y creo que este servicio no está tan relacionado con la nueva tendencia de buscar como darle autoridad a los usuarios de Twitter sino a la necesidad de filtrar y descubrir el mejor contenido dentro del nuevo ruido que se va generando día a día en Internet y que es el nuevo santo grial de la web 2.0
Y es interesante porque en este punto se estan buscando soluciones híbridas tomando datos filtrados por otros usuarios del servicio y medidos en una serie de parámetros: ¿es dificil que un usuario X responda? ¿Que siga por reciprocidad? ¿Que actualice con links e informacion o simples replies? ¿Quien sigue a esa persona que sigue, a su vez, a tan poca gente? y de esa manera encontrar la fórmula de filtrado de cosas irrelevantes.
El primer ejemplo que se me ocurre es a mayor cantidad de replies a un grupo reducido de gente, mayor probabilidad de que uses Twitter como un chat; a mayor cantidad de links mayor probabilidad de que encuentres a alguien que da cosas interesante (si es que lo sigue gente interesante) o un spammer si no lo sigue nadie con un ratio alto… en definitiva son variables bastante interesantes de analizar para definir a quien debés seguir en Twitter y, sobre todo, quien es importante que te siga.
¿Tu reporte? Lo conseguís siguiendo a @MrTweet porque mi usuario no va a darte muchas pistas ;)
Yapa una breve presentacion de Yu-Shan y Ming Yeow de Discover.IO
Interesantes conclusiones pero ninguna funciona con @_PTB pues publica noticias de una serie de buenos sitios incluyendo el tuyo, muchos mensajes y no es chat, pocos recíprocos pues no es una persona… Saludos.
Mariano, cuando probé el servicio hace un mes me desilusionó un poco principalmente porque creo que toman una sóla pespectiva de análisis para recomendarte gente a seguir: se fijan en el comportamiento de los otros. Pero no atancan otro punto igualmente o más importante que es el contenido de lo que twitean los otros. Un análisis algo más detallado lo dejé en mi blog: http://gabriel.zauber.com.ar/2008/12/2/behavioral-vs-semantic-targeting
Estoy con Gabriel, el filtro no es el adecuado porque se basa sólo en uso de los demás. Saludos.
Gabriel,
pese a que estoy con vos en que las relaciones son medidas en cuanto a “peso de nodos” (¿network centrality diriamos?) es muy dificil pensar en algo semántico cuando lo que se publica son links unicamente y encima “pasados” por un acortador de URLs.. que es la mayoria de los casos.
no deja de ser curioso que usen el mismo nombre que le dan los muchachos medio heavies de la madre patria a la heroina.
i use to love an italian girl.