Open AI Sora crear videos con Inteligencia Artificial y prompts

Prompt: Photorealistic closeup video of two pirate ships battling each other as they sail inside a cup of coffee.

Este video fue creado por Open AI usando Sora, su último modelo, que puede crear videos usando prompts de texto pero, también, crear videos usando videos como base para crear variaciones en estilo, cinematografía y cualquier otra variable que puedas elegir o crear simplemente describiendo el cambio que querés.

We explore large-scale training of generative models on video data. Specifically, we train text-conditional diffusion models jointly on videos and images of variable durations, resolutions and aspect ratios. We leverage a transformer architecture that operates on spacetime patches of video and image latent codes. Our largest model, Sora, is capable of generating a minute of high fidelity video. Our results suggest that scaling video generation models is a promising path towards building general purpose simulators of the physical world.

Research: Video generation models as world simulators
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OpenAI, Anthropic y POE

Me pareció interesante el lanzamiento de Quora, POE o “Platform for Open Exploration” es su AI conversacional usando OpenAI y Anthropic como motor para encontrar contenido con dos enfoques diferentes pero sin entrenarlo con su contenido porque todavía no esta claro como impacta en propiedad intelectual y saben que no hay precisión fáctica… sabiendo que quieren construir un ecosistema sobre este.

(1) Dos modelos en un producto ¿porque Quora usa dos motores y cuales son las diferencias entre OpenAI y Anthropic? Por las dudas explico algo básico; cada modelo tiene su propio entrenamiento, cada modelo se optimiza para cosas diferentes y, estoy seguro que a medida que aparezcan mas opciones veremos cosas muy diferentes (eg: un modelo entrenado en el “cespool of hate” que es Twitter seguro sale racista pero sin duda va a estar optimizado para engagement) lo bueno de esto es que uno puede elegir.

Por ejemplo, por la base de sus decisiones, OpenAI no tiene acceso a eventos posteriores a 2021 y Anthropic no responde ciertas preguntas (honestamente no se cuales son esos lineamientos) entonces cuando instalas POE y elegís entre Sage, Claude o Dragonfly… en realidad estas eligiendo bots entrenados por esas modelos y atados a esas limitaciones…

Por esas mismas limitaciones, que incluyen los sesgos de entrenamiento, las limitaciones de dataset y sobre todo que no están entrenados para certeza es que NO se integran en Quora sino que se mantiene como un “extra” para experimentar… de ahi su nombre: “Platform for Open Exploration”

(2) una comunidad para refinar preguntas y resultados Y acá viene lo interesante de Quora, no solo podes elegir el modelo, sino que podes crear un perfil y seguir a otros usuarios que esten usando POE y puedas usar sus “prompts” para hacerles sintonía fina y vayan mejorando… con algo de suerte una comunidad de varios cientos de millones ayudaran a mejorar el modelo con el ida y vuelta que genera su uso.

(3) una api para crear ecosistema Ah, si sos developer… Quora está preparando una API para que puedas integrarlo en tus aplicaciones o crear algo nuevo desde cero en ese ecosistema. Que es lo que, en última instancia, los va a separar del resto y le da sentido a la frase que uso el CEO en el anuncio:

Over time, we hope to become the most efficient way for people to collectively explore the possibilities opened up by new AI models as they are released. 

Adam D’Angelo: POE

Pueden descargar POE para iOS en este link

Video: desafíos de las Superinteligencias y Inteligencia Artificial

Cuando pones en un escenario a las luminarias de la AI como Elon Musk, Stuart Russell, Ray Kurzweil, Demis Hassabis, Sam Harris, Nick Bostrom, David Chalmers, Bart Selman y Jaan Tallinn con Max Tegmark moderando como lograron los de Beneficial AI 2017 conseguís un video realmente interesante sobre verdaderos desafíos que se plantearían en un escenario donde las superinteligencias son una realidad y la AI logró sobrepasar a los humanos en casi todos los campos.

Dedíquenle al video la hora que dura porque se lo merece, desde el requerimiento de plantear los 27 Asilomar Principles para desarrollar e implementar AI hasta pensar en problemáticas sociales (mucho más importantes que el inútil “un robot me robó el trabajo!) y como hoy las empresas deberían crear un “Ethics Committee” para trabajar con AI son temas que pocas veces bajan al usuario común que no entiende que, hoy por hoy, sólo estamos generando datos para que puedan entrenarse estas superinteligencias :)