AI en Medios: una carrera de algoritmos, modelos y transformers

OpenAI o ChatCGT son todo lo que los fundadores de Demand Media hubiesen soñado; una herramienta capaz de crear miles de notas a una velocidad increíbles y donde la calidad del output es capaz de lograr clicks en publicidad y nada mas… ¿estoy exagerando?

El modelo de negocios de Red Ventures es directo y explícito: publica contenido diseñado para posicionarse alto en la búsqueda de Google para consultas de “alta intención” y luego monetiza ese tráfico con lucrativos enlaces de afiliados. Específicamente, Red Ventures ha encontrado un nicho importante en las tarjetas de crédito y otros productos financieros. Además de CNET, Red Ventures es propietaria de The Points Guy, Bankrate y CreditCards.com, todos los cuales se monetizan a través de tarifas de afiliados de tarjetas de crédito.

The Verge

En esa sola frase se explica el modelo de las content-farm y se explica porque hay 3 factores que las hacen inevitables en Internet:

  • el costo de publicación es marginal: desde el nacimiento de Links.net hasta el imperio de WordPress, el costo de publicación no deja de bajar. Poner contenido frente a los ojos de la gente es casi gratis.
  • el costo de creación baja constantemente: empresas como Demand Media (los menciono porque los conocí y porque me los acuerdo) siempre encontraron formas de hacer clearing de costos; pagar lo menos posible por palabra pero inundando de su contenido las paginas de resultados de los buscadores.
  • el costo de exposición se mantiene alto: ¿que determina que un articulo lo vea gente? algoritmos. Desde Pagerank de Google hasta FYP de TikTok… estas son las claves de diferenciación y llegada a los consumidores. Es una carrera armamentistica contra los cancerberos de las audiencias.

Esto es literalmente lo que hace que los “Transformers” de Inteligencia artificial sean ideales: ¿que mejor que reemplazar a cientos de manos baratas que un algoritmo donde haya que decirle, literalmente: “escribe un articulo sobre (incluir tema que sepas que tiene poca competencia en Google) en 10 variaciones de estilo” cientos de veces por hora? si automáticamente se publica en internet con links o publicidad y te genera centavos :)

Nota: un transformer es cualquiera de estos algoritmos que al consumidor final le parecen mágicos. Dall-E, ChatGPT, Midjourney y asi. Nacieron imaginadas como transformadores de un texto de un idioma a otro.. solo que de un idioma a otro, termino siendo algo mas que solo texto a texto :)

Y asi llegamos a uno de los grandes problemas de estas herramientas ¿es el usuario promedio capaz de detectar qeu contenido lo creó un periodista y cual una herramienta de inteligencia articificial? No. Hay decenas de estudios que llegan a la misma conclusion: No se demostró que los lectores, consistentemente, puedan distinguir un articulo de otro. Lo que nos dispara al segundo problema ¿si los humanos no logran distinguirlo, pueden otros algoritmos hacerlo? Claro que pueden y asi es como llegamos a una carrera armamentistica entre algoritmos, modelos e IA.

Pronto esto va a ser un estándar.

Un modelo de IA escribe una nota pensada para lograr alto posicionamiento en Google; otro modelo toma esa nota y le inserta publicidad de texto pensada para lograr clicks de usuarios; se publica en un dominio… que google lee, analiza con otro modelo de posicionamiento pensado para descartar contenido de mala calidad o automático, lo ranchea de acuerdo a eso; el sistema del medio analiza porque de donde vienen las visitas con un producto de analytics que le de insights de que funciona y que no, ese resultado entrena al primer modelo que mejora y vuelve a comenzar el mismo proceso mientras Google sigue entrenando al suyo para sacarle visibilidad a esos artículos y asi sucesivamente… mientras tanto los periodistas se siguen indignando pero cada dia le quedan menos pageviews para quejarse.

Y nosotros… consumiendo redes social.

Twitter Analytics para todos

Analytics de Twitter impresiones

Finalmente Twitter abre sus Analytics, esas que comenzaron hace 4 años siendo interesantes y fueron cada día profundizandose pero para cuentas comerciales y hoy te dejan ver casi todo lo que pasa con tu cuenta, pero igual… no creo que eso sea lo único importante de hoy porque hay un preview un poco mas imperceptible ;) Continuar leyendo “Twitter Analytics para todos”

Pinterest Analytics: entendiendo como usar esa herramienta

Me gusta la movida de Pinterest, presentando Pinterest Analytics un producto que te sirve básicamente para saber cuanta gente hizo pins de tu sitio, cuantas impresiones tuvo cada Pin, cuantos clicks recibieron y cuantos usuarios enviaron efectivamente a tu sitio… y eso lo saben porque la herramienta fue lanzada para los que tienen sitios verificados ;)

pinterest analytics
Screenshot oficial de pinterest analytics

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Ranking de YouTube por tiempo visto en cada video

Me gusta este cambio en la manera de mostrar resultados en la búsqueda de YouTube, en vez de darle peso a los clicks y usuarios, finalmente es el tiempo que uno mira el video la métrica más importante. Lo cual tiene todo el sentido y ya habíamos hablado un poco de esto; uno puede lograr clicks con títulos engañosos, pero no vas a lograr que la gente mire el video completo con eso.

minutos mirando youtube

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Twitter: Analytics para Promoted Trends, Tweets y Accounts

dashboard promoted tweets

Estoy más que sorprendido por la granularidad que muestran las herramientas de Twitter para poder entender que se logra al usar un Promoted Trend, un Promoted Tweet o un Promoted Account; y así como en su momento mostré como organizaron su media-kit para tener bien paquetizados los productos con los que planean tener ingresos, esto es otra de las patas con las que suman valor a los que contraten los servicios corporativos….

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Midiendo la efectividad de anuncios impresos gracias a Internet

Esto es una excelente iniciativa de la que me gustaría ver sus resultados; Forbes Media, comScore y Starcom MediaVest se unieron para crear una metodología para medir la efectividad de un anuncio impreso midiendo los cambios en la conducta online de los usuarios. La sola posibilidad de lograr esta integración entre medios ayudaría a todo el ecosistema de la publicidad online y medios. (Leer una entrevista completa en: Media Business

Twitter Analytics es oficial

Finalmente Twitter Analytics comenzó a aparecer en público pese a que lo estaban testeando con NDAs y secreto de por medio desde al menos septiembre de este año y los screenshots del dashboard que le permitieron filtrar a @mongoosemetrics y Mashable son todo lo que se esperaba.

twitter analytics

Desde que Twitter lanzó su propio acortador de URLs que está recopilando datos que nadie más puede acceder, por ejemplo, cuantas veces un tweet fue marcado como favoritos, cuantas y por quien fue retwiteado … lo que a su vez va a permitir inferir y ver cosas realmente útiles:

¿Que tweets hacen que pierdas seguidores? ¿cuales hacen que los ganes? ¿cuales llaman la atención a las cuentas recomendadas? Y ese tipo de datos que todo analista de estadísticas de Internet debería amar ;)

Hat-Tip: perdón al que me pasó los datos demográficos de Twitter que publiqué porque me lo había adelantado y no lo publiqué :P

Woopra abierto para todos

Woopra sale oficialmente de beta y, como suponíamos, viene a competir en un mercado donde casi todos los grandes son gratuitos y en este caso tiene un modelo de suscripción paga. No digo que sea un mercado perdido pero si antes apuntaban a los blogs y ahora los blogs tienen a Google Analytics que hasta se integra con Google AdSense de forma gratuita y sin limitaciones ¿hay tanto valor agregado como para cobrar de acuerdo al tráfico de tu sitio?

Twitter midiendo clicks en links

Si fuera Bit.ly me pondría un poco nervioso al ver que Twitter está experimentando con formas de medir la cantidad de clicks que hace un usuario en los tweets, además de medir eso sabe que usuario hizo click en que link y que usuarios tienen el mejor CTR y por lo tanto tienen mejor valor dentro de una economía de redes… y si Twitter se convierte en un “nuevo protocolo de comunicación” la posibilidad de medir todo y ofrecerlo como premium a empresas o usuarios valdrá mucho.

My name is Kaushik, Avinash Kaushik

Son casi las nueve de la mañana y estoy en la puerta de Eventos Buenos Aires esperando para que comiencen con el Checking para ingresar a un evento muy particular. ¿Porque? Porque aún con una industria no tan desarrollada de Web Analytics, Avinash Kaushik, estará dando una presentación sobre el tema. Claro, esto no parece ser casual, sino una estrategia bien planificada (¿tendrá algo que ver con todo esto la salida de Alonso?) de la empresa del valle de terminar de penetrar y consolidarse en el mercado Latino Americano de Internet.

¿Quien es Avinash Kaushik? Bueno, además de ser uno de los nombres que suenan cada vez que se habla de Web Analtyics y de ser uno de los llamados Gurues en el tema (Termino que no comparto), es uno de los profesionales que mas adeptos a logrado cautivar presentación a presentación y post a post. La formula es muy buena, es una persona con mucho conocimiento, muy pragmatica y con una pasión contagiosa por lo que hace. Luego de una charla de Avinash es imposible no quedar “cautivado” con Web Analytics y entender el potencial de dichas practicas. Además desde su blog Occam’s Razon by Avinash Kaushik logró generar un espacio de interactividad importante, escribiendo de manera simple y dando lugar a personas que no tenían mucho conocimiento en el tema, se conviertan en professionales.

Simpático, abierto, prágmatico, apasionado…así es Avinash y Google que no es evil pero tampoco tonto se dió cuenta de esto y le dió la posición de Google Analytics Evangelist o Evangelista de Google Analytics.
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Google AdPlanner filtrado

Hoy se filtró que Google presentará Google AdPlanner, una herramienta para planificadores de medios que permitirá detectar en que sitios están activos los perfiles que están siguiendo en sus campañas.

Y es interesante que, hace unos días Google lanzó Google Trends for Web sites una herramienta que suma una capa de datos a Google Trends y donde, muy básicamente, podes comparar datos de tráfico entre sitios.. algo que todos comparaban con Alexa y que, demuestra, que la estrategia viene por otro lado.

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¿Que quiero en Google Analytics?

En casi 3 años de usar Google Analytics no vi muchos cambios profundos, además de los cosméticos gracias a la compra de MeasureMap, Ryan hace una lista de 20 formas de arreglar GA que, sinceramente, harían que lo use en serio y no lo tenga instalado sin sentido.

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