Los Algoritmos no son neutrales. Amazon Edition

La sola idea de que los algoritmos son neutrales por ser código es tan inocente como peligrosa. Si en el pasado vimos que los algoritmos de Facebook Trending News no eran neutrales hoy nos toca una investigación de ProPublica que se sorprende e indigna porque: “los algoritmos de Amazon muestran primero productos de Amazon aunque haya productos de terceras partes que son más baratos”.

Hagamos de cuenta por un momento que las personas que escribieron la nota [y los indignados en Twitter] no saben que un algoritmo tiene sesgo natural al momento de ser creado… y que tampoco saben que, al estar programado en una empresa, se tienen en cuenta los objetivos de esa empresa que son, básicamente, maximizar ganancias mientras das un servicio lo suficientemente bueno como para ser la empresa más elegida en tu mercado… ¿alguien imagina que los algoritmos son creados en un vacío perfecto donde el programador no tiene un sesgo natural sobre selección? Continue reading “Los Algoritmos no son neutrales. Amazon Edition”

Instagram: el cambio de algoritmo no favorece ni a las marcas

Ya sabíamos del cambio de algoritmo de Instagram hace tiempo pero en menos de un mes de su anuncio oficial el cambio es efectivo y sinceramente me parece malo para dos tipos de usuarios bien diferentes; las marcas que crearon una comunidad y los usuarios casuales pero con los que querés tener contacto cuando compartan sus fotos.

La lógica del algoritmo no es secreta, se basa en tres pilares simples: “Timing” o hace cuanto tiempo compartiste algo (a más viejo menos presencia); Engagement o la cantidad de likes que lográs (+ likes = + exposición) e Interactions o las acciones que cada usuario tuvo con tus fotos/videos (+ likes o + comments = + exposición)Continue reading “Instagram: el cambio de algoritmo no favorece ni a las marcas”

Facebook cambia su algoritmo para balancear contenido de terceros

Facebook edgerank

El mismo día que Google actualiza su algoritmo para incorporar señales de movilidad, aparece Facebook y en forma discreta anuncia un cambio en su algoritmo del Newsfeed lo que, hoy por hoy, está teniendo un peso gigantesco en el tráfico que reciben muchas publicaciones… con lo que, el 21 de Abril va a ser conocido como el día donde el tráfico va a empezar a cambiar.

Los cambios de Facebook son bastante coherentes, al menos desde mi punto de vista y sobre todo teniendo en cuenta que Facebook tiene una estrategia de mejorar sus ingresos publicitarios mejorando las interacciones en vez de aumentando el inventario y se divide en 3: Continue reading “Facebook cambia su algoritmo para balancear contenido de terceros”

Mobilegeddon: o el cambio de Pagerank para móviles 

Mañana Google aplicará su “mobile friendly update” el primer cambio a su algoritmo que de forma masiva va a penalizar sites que no sean compatibles con un teléfono Mobile y todos van a quejarse… ¿La realidad? Nadie sabe el impacto que esto va a tener y Google lo anunció en Febrero para que todos puedan prepararse.

 
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Y algunas cosas interesantes de este cambio es que, por ejemplo, es un cambio en posicionamiento que es en tiempo real, o sea que en cada búsqueda móvil se va a priorizar el contenido móvil sobre el no optimizado.

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Algoritmos sin empatía

Empatía. Esa pequeña cualidad tan particular que algunos tienen, otros no tienen y que, los algoritmos, definitivamente solo entenderían como una variable más. Es tan simple de definir como dificil de entender EMPATÍA. 1. f. Identificación mental y afectiva de un sujeto con el estado de ánimo de otro. y en algún momento de soberbia nos imaginamos que podemos crear un resúmen del año de cada una de las personas que usaron nuestro servicio gracias a “algoritmos que entienden el valor de un pageview, like, comment” sin siquiera interpretarlo.

el año en facebook

Me partió el corazon leer Inadvertent Algorithmic Cruelty porque más allá de conocer a un tipo macanudo, con solo leer la metada se sabe que pasó y Facebook sigue cagándola día a día… detalles que a veces no tenemos en cuenta. Continue reading “Algoritmos sin empatía”

Facebook cambia el algoritmo para frenar el clickbait

clickbait con famosos
[Típico caso de clickbait con famosos –> y no usé a Buzzfeeed de ejemplo :P]

Maravillosa medida de Facebook que decidió comenzar a ocultar historias consideradas clickbait y así sacar del medio de tu timeline notas automatizadas que solo buscan un click rápido. Si esta medida no levanta un debate, aunque algunos lo consideremos genial, se va a demostrar que los que practican estas cosas ya lo estaban esperando como en Buzzfeed [mail interno de @buzzfeedben]:

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#Ferguson o como los algoritmos pueden ocultarte cosas

ferguson en twitter
[menciones de #Ferguson en Twitter mientras en Facebook era cercana a 0]

Hace un tiempo Facebook decidió que iba a cambiar su algoritmo de noticias, ese “edgerank” iba a determinar que noticias te interesaban en base a lo que publicabas; jerarquizando, como hacían en su momento los medios, el contenido que vale la pena que veas… el problema es que, así como Google demostró el poder de ocultarte cosas compasión con Brasil luego de ir 5-0 contra Alemania, ahora empezaron a desaparecer cosas importantes de los ojos de los usuarios de Facebook.

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Experimentando con tu vida

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Hace tiempo la gente se sorprendió porque Facebook experimentó con tus emociones para mejorar su engagement; luego Google mostró que jerarquiza datos para no herir susceptibilidades de los brasileños y nos reímos; apareció OKCupid a mostrar que decía que eras compatible con alguien aunque no lo fueras solo para experimentar y nadie se sorprendió.

“Ese “uncanny feeling” es a lo que nos enfrentamos con la manipulación emocional de Facebook a través de algoritmos. No es necesariamente debido al experimento, sino por lo que el experimento presagia. Es un futuro donde las máquinas manipularán nuestros deseos y nuestras necesidades y se adelantan a nuestras necesidades y emociones. Tenemos miedo, porque vamos a perder la ilusión de que estamos tomando decisiones que manejan nuestra vida. No hay vuelta atrás una vez que se cruza ese umbral.” Om Malik: With Big Data Comes Big Responsibility

Estamos en un punto que es mucho más interesante de lo que nos pintan los futurólogos, donde la capacidad de modificar o alterar nuestras decisiones no tienen que ver con grandes y fabulosos humanoides que van a reemplazar nuestro cerebro. Algoritmos que nos maravillan (y que muchas veces pasan desapercibidos para los medios) son los que tienen ese poder y me recuerdan a la metáfora de la creatividad artificial con la que Kasparov hablaba de los duelos hombre máquina en el ajedrez.

Cuando se hizo público lo de Facebook recuerdo decir “esto es lo que quieren publicar, el resto está disponible para saber que pueden hacer a nivel interno.. y debe ser como un mundo de ensueño para cualquier data-scientist y sociólogo” solo me queda preguntarme cuan grave es que por ahora sigan experimentando para que compremos más o usemos más sus servicios… ¿que va a pasar cuando ya estas cosas afecten aspectos más grandes de nuestras vidas?

Google Hummingbird el nuevo algoritmo

Google cumplió 15 años de vida hace unos días e increíblemente cambió su algoritmo por primera vez desde 2001 presentando Google Hummingbird que afecta al 90% del total de las búsquedas y está diseñado para aplicarle sentido a las búsquedas que se SUMAN al Knowledge Graph… y lo extraño es que el nuevo algoritmo está funcionando hace más de un mes y hubo poco revuelo al respecto.

Google Hummingbird Search Timeline 1997 - 2013

Es interesante, Panda y Penguin trajeron aparejados quejas por millones pese a afectar a menos del 3% del total de las búsquedas; el famoso “Caffeine Update” de 2010 fue un cambio gigante pero en la forma en la que se indexaba información y pocos lo entendieron pero tambien hubo quejas… y esta vez se cambia el corazón del algoritmo y casi no hay “impacto” o conversaciones al respecto. Continue reading “Google Hummingbird el nuevo algoritmo”

Conociendo el algoritmo de Netflix

Con tiempo leí y disfruté esta nota de Wired: The Science Behind the Netflix Algorithms That Decide What You’ll Watch Next en la que explican un poco a grandes rasgos la lógica del algoritmo de recomendaciones de Netflix… algunas cosas básicas para cualquiera que conozca de estos mecanismos pero al ser una entrevista les recomiendo leerlo porque, Carlos Gomez-Uribe, VP of product innovation y Xavier Amatriain, lo bajan a un lenguaje bastante llano :)

netflix-ipad

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Microsoft Priorities: el proyecto de correo prioritario de MSFT

Ayer Google presentó Gmail Priority Inbox un proyecto que analiza tus mails y los ordena en base a una prioridad definida por un algoritmo y entrenada por el usuarios; en 1999 Microsoft Priorities presentó algo similar, un par de años después se podía descargar y en 2005 TechFlash hizo una nota sobre ellos y Eric Horvitz. Nota para emprendedor: Ideas sin implementar o sin “entregar” son igual a nada.

Periodismo automático

Si el teorema de los infinitos monos escribiendo una obra de Shakespeare es posible teóricamente ¿como no iba a ser posible que un Algoritmo en un robot escriba noticias? Encima corren con una ventaja, los monos no conocen los patrones que definen la literatura y los algoritmos pueden entrenarse para entender que es noticioso y que no… ¿o prefieren que volvamos al debate que es periodismo y que no lo es? Por las dudas, esto es un simple weblog :)

Yahoo Buzz se convierte en un ¿digg?

Yahoo! Buzz era un servicio bastante interesante que te permitía ver, en tiempo real, lo que la gente buscaba y ver como esas tendencias se agrupaban en leaders y movers pero, desde hoy, se convierte en una especie de mix entre ese servicio y Digg.

Yahoo Buzz: tendencias en busquedas de internet

La idea no es mala, y de hecho me gustaría ver como va evolucionando, teniendo en cuenta que el peso de una historia para aparecer en la home del site (y tener la posibilidad de llegar a la home de Yahoo! que es el site más visitado del mundo) se da por una combinación de votos de los usuarios, la cantidad de veces que una historia es “compartida” desde buzz.yahoo.com y, finalmente, la popularidad de los términos de búsqueda que esta incluya.

¿Es posible lograr que los votos de los usuarios eligan buen contenido entre lo más popular o más buscado en internet? ¿es posible que el peso de los términos de búsqueda sirva para restarle peso a los “grupos dominantes” que se forman dentro de estas comunidades al estilo digg?

Es una idea arriesgada la de Yahoo! pero, personalmente, me gustaría que logre innovar en ese nicho de noticias enviadas por los usuarios.