AlphaGo no descansa, no se inmuta, no festeja. Solo mejora.

Demis Hassabis

Una de las pocas cosas que me gusta resaltar cuando hablamos de inteligencia artificial, y los apocalípticos comentarios de “Skynet nos va a matar”, es la capacidad de mejorar que tienen estos programas sólo limitados por el poder que se pone a su disposición… sea de procesamiento o energía.

AlphaGo destruyó a Lee Sedol, y yo había apostado que no podía, en una muestra genial de como utilizar más de una estrategia o técnica de IA [deep learning, tree search, etc.] para lograr un objetivo; pero luego de lograr ESE objetivo siguieron adelante y ahora ganó 50 juegos de forma anónima y online contra los mejores jugadores del mundo donde incluso Gu Li se enojó tanto que ofreció u$s15.000 a cualquier humano que pueda derrotar a este jugador.

Hoy tuve una charla interesante sobre este tema con un jugador de Go y dos cosas me sorprendieron que no terminara de entender

  • Por un lado la AI atrás de esto es increíblemente estrecha porque solo entiende el proceso de como ganar al Go y para otras aplicaciones hay que modificarla [algo que ya se está haciendo y le permite a Google cada día ahorrar un poco más de energía en sus data centers] pero no se va a detener en mejorar y definitivamente el hecho de no descansar, no inmutarse, no festejar hace que ahora sus únicos adversarios sean otros desarrollos y ningún humano más
  • Por otro lado esta AI le gana a cualquier humano pero más ineficiente que cualquiera de nosotros. ¿Que nos gana pero es ineficiente? claro… para llegar a estos resultados la cantidad de datos que AlphaGo y ahora Master [P] tuvieron que consumir fueron inéditos, millones de partidas entre humanos, millones de partidas en su propio algoritmo para llegar a esto es algo que jamás un humano podría consumir porque… somos más eficientes en nuestra, limitada, inteligencia :)

¿Como puedo decir que algo como AlphaGo es estrecho e ineficiente si nos gana a todos? porque la inteligencia en si misma es algo más amplio que esto, la inteligencia es amplia en el sentido que mientras procesa una partida de Go piensa también en otras cosas y a veces necesita esforzarse para enfocarse gastando incluso ancho de banda que muestra que es multitarea en serio.

Lo maravilloso de nuestra inteligencia es que no necesita “analizar dos millones de millas en los servidores remotos de Tesla” para darse cuenta que no hay que atropellar a esa familia enfrente del auto. ¿Que puede tomar mejores decisiones? claro que si y el nuevo video del choque analizado en tiempo real con dos autos de por medio lo demuestra… pero repito: lo maravilloso de nuestra inteligencia es que no necesitamos esa cantidad de datos o moriríamos de parálisis por análisis

Como digo hace tiempo, todas estas piezas que van formándose son maravillosas pero el salto va a venir cuando se puedan inferir cosas con menos datos, menos sesgo y en sentido amplio. Más allá de esto, ganar 50 partidos ya sin casi oposición… wow :)

3 thoughts on “AlphaGo no descansa, no se inmuta, no festeja. Solo mejora.”

  1. Me gusta mucho tu artículo. Le está haciendo falta un fuerte shift a la underlying technology, sobre la que se está haciendo AI. Algo así como el salto desde la Touring Machine hasta la era digital. Estamos muy lejos todavía de lo que puede un cerebro, o demasiado cerca de las clavijas de Touring.

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