Denken Über El weblog de Mariano Amartino donde escribo sobre tecnología, estrategias y cosas de internet.

Hace 3 años

Contexto sobre amistad para filtrar contenidos

equilibrio y valor Una forma simple de describir un mejor acercamiento al filtro de ruido de lo que circula en internet, el contexto o el interés sobre la amistad como filtro

“What do our Facebook fans really want when choosing to ‘like’ us? Is this content or friendship? Many ‘friends’ with good intentions and divergent interests ask me to ‘like’ their causes. I do more than not, and each ‘like’ creates noise and spam.”

Pese a que esa frase resume muy bien el cansancio que puede generarte Facebook como fuente de noticias y Twitter si caés en ideas sin sentido como el “te sigo para que me sigas” que muchos usan como karma al momento de relacionarse, tal vez es más simple decir que Nuestros amigos comparten cosas con nosotros, eso no implica que sean expertos en las áreas que nos interesan.

De algunos de los tipos que me parecen que suman valor analizando lo que ven: Jeff Jarvis, Om Malik, Nacho Román, Esteban Glas, Joi Ito, Fred Wilson (solo por poner angloparlantes e hispanoparlantes) no hay amistad con todos pero a todos los sigo en Twitter o al menos en los links que comparten… ¿porque? Porque simplemente me generan valor al darme noticias o links valiosos, la amistad será un valor añadido para tomar algo pero hey no es el porque me parecen inteligentes ;)

No está mal cambiar otra vez la idea de los filtros colaborativos y “reconfigurar” algo que todavía nadie termina de conocer al 100% porque pese a que exista Ensembli o que exista Paper.li o que exista Flipboard nadie termina de lograr el algoritmo defnitivo… ¿o hay algo para recomendar?

1 comentario por ahora

Martin Giorgetti

Si, totalmente.

Por otra parte, hay una frase muy interesante tomada de un comment del post que linkeas: “Nothing beats targeted relevancy. And social serendipity will not beat targeted discovery.”

Y a propósito de esto acabo de ver un video de TED respecto a los filtros muy piola: Eli Pariser: Beware online “filter bubbles” http://bit.ly/l9If30